谷歌Colab使用心得

Colab介绍

Google Colab是一项免费的云服务,现在它支持免费的GPU!Colab提供GPU,并且完全免费。你可以进行开发利用流行的库如深学习应用Keras,TensorFlow,PyTorch,和OpenCV。

使用Google Colab

  1. 进入 google driver:https://drive.google.com
    由于Colab在您自己的Google云端硬盘上工作,因此我们首先需要指定要使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。当然,你可以使用其他名称,也可以选择默认的Colab Notebooks文件夹而不是app文件夹。
    在这里插入图片描述
  2. 创建新的Colab笔记本
  3. 设置免费GPU
    在这里插入图片描述
  4. 使用Google Colab运行基本的Python代码
    在这里插入图片描述

两种方式:1.jupyter 2.py文件

-. jupyter方式
在这里插入图片描述

-.py文件
1.首先运行这些代码,以安装必要的库并执行授权
在这里插入图片描述
2. 将.py 文件上传到Google Drive
3. 运行:!python3 路径下的.py文件。例如:!python3 “/content/drive/My Drive/app/mnist_cnn.py”

一些小技巧

1.安装Keras:!pip install -q keras,或者其他都可以类似。
2.将Github存储库克隆到Google Colab

  • 找到Github存储库并获取“ Git”链接
  • Git克隆
    在这里插入图片描述
  • 在Google云端硬盘中打开文件夹,运行即可!

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转载自blog.csdn.net/qq_40178533/article/details/105972390