GML的一些看法

趋势:

  1. 更扎实的理论认识,公式推导,算法层面;

  2. 最新最酷的GNN应用;

  3. 知识图谱在变得越来越流行,知识图谱应用到GNN;

  4. 图嵌入的新框架。

1、更扎实的理论认识,公式推导,算法层面

What graph neural networks cannot learn: depth vs width

Graph Neural Networks loss expression Power for Node Classification

The Logical Expressiveness of Graph Neural Networks

原文:【图网络】2020年图机器学习的最新趋势

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转载自blog.csdn.net/Frank_LJiang/article/details/104280177