零、前言
本专栏是上海某大学开设的“数据分析与智能计算”课程的复习笔记，该课程是在今年首次开设给大一理工专业的同学计算机模块的课程。
我将课程所学涉及到的内容整理成专栏，方便也学习这门课的同学们预习\复习\自学，也可供想要入门大数据、人工智能的同学作为参考。
课程所用的书是电子工业出版社的《数据科学技术与应用》。
本专栏将主要按照这本书的顺序和课程顺序进行讲解，主要会有：
- 书上例程的讲解
- 书上课后习题的答案参考及讲解
- 疑难问题的辨析等
一、课程内容概览
本课程的名称叫做“数据分析与智能计算”，所用的教材叫做《数据科学技术与应用》，我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来，满本都写着两个字是Python！
讲个小插曲，同为计算机模块的另一门课程叫做“移动应用开发”，但是他们主要教的是微信小程序开发，所以一门叫做“数据分析与智能计算”的课，和另一门叫做“移动应用开发”，硬生生地被同学们改名为Python课和小程序课。
但其实也不尽然，虽然这门课用到的语言是Python，但是这门课的重点不是Python本身，而是Python的各种有关数据科学的库的使用，如Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、Scikit-learn库……
其次，这是一门开给大一新生的10周的课程，课程并不会很深，主要目的是让我们通过Python的各种库实现数据科学中的数据处理、数据可视化和最基本的机器学习方法。至于“我学了这门课以后我是不是就可以尝试自己写图像识别的程序了？”类似于这种问题，回答是：很遗憾，还不能。不过，这门课过后，你就能很快地自学会了。（害，其实什么不是靠自学呢？）
俗话说得好，师傅领进门，修行在个人。作为初学者来说，这些已经足够了。通过这门课，至少能让初学者理解什么是数据清洗、什么是计算机中的向量和维度、什么是数据可视化、什么是机器学习……
二、环境准备
安装Anaconda
如果你对Python之前并没有什么了解的话，那么废话不多说，推荐直接安装Anaconda这会省去你之后的很多麻烦。
不得不说，百度百科很多释义简直就是“懂得人不去看，去看的人看不懂”
简言之，你装好了Anaconda，就相当于装好了Python本体、Jupyter Notebook、Spyder等一系列编程会用到的软件，以及一大堆不管你用得上用不上总之与数据科学有关的Python第三方库。
最可靠的是在Anaconda官网下载并安装最新版，本课程以及目前大部分用的都是Python3.7，然后选择你对应的系统。什么？你问我是32位还是64位系统？我只能说，十年前的大部分电脑都已经是64位的了。。。
安装好Anaconda了以后，你就是有Python的人了！
认识IDLE
最简单的Python开发环境是IDLE，通过cmd/powershell/Win+R键，输入IDLE，然后IDLE就被你召唤出来了
>>>是提示你可以输入命令，尝试输入print('Hello World!')并按下回车键，恭喜你，你已经打开了Python世界的大门了！
认识Jupyter Notebook / Jupyter Lab
对于要编写稍微复杂一点的程序来说，IDLE显得未免太单薄了一点，这时候我们需要用到其他的IDE来帮助我们更加愉快地码代码。尤其是对于数据分析来说，Jupyter是一款很不错的IDE。
Jupyter是基于网页的交互式的IDE（Jupyter Lab是Jupyter Notebook的升级版），也就是说你是在你的浏览器里面通过Jupyter来愉快地编写你的代码的。
打开它的方式也很简单，Windows用户能够直接在开始菜单中找到Anaconda - Jupyter Notebook
也可以先开启Anaconda Navigator然后在里面选择Jupyter Notebook / Jupyter Lab
再补充一句，
Anaconda Navigator尤其是对初学者来说是个好东西，它将很多以往需要行命令完成的操作，如：创建环境、安装第三方库等操作通过图形化界面就能够完成。至于上述这些操作，我们目前用不到，之后会通过一篇文章详细讲解这些操作。
启动Jupyter了以后，你的浏览器就会自动地打开你的Jupyter的页面地址(一般默认为http://localhost:8888/)。
在Jupyter中，所有的代码都是以Notebook的形式保存的(后缀为.ipynb)。新建一个Notebook，然后我们就可以在cell里面愉快地写代码了。运行代码只需要按cell右侧的像“播放键”一样的那个按钮，也可以使用快捷键Ctrl + Enter
这种以cell为代码块单元的组织形式，正是交互式的精髓所在，也方便我们调试代码。
在之后慢慢使用的过程中，你也会渐渐体会到Jupyter的魅力所在~
（除了Jupyter之外，还有Spyder、Vscode等优秀的适合Python的IDE可以供大家选择）
三、总结
这一期介绍了我这一专栏之后会写的大致的内容，以及Anaconda环境的安装和最基本的使用。
至少，目前为止，你也是会用Python写出Hello World! 的人了。
下一期我们一起来聊一聊Python中的常用数据类型。
如果你正在学习/复习“数据分析与智能计算”这门课，或者是想要入门大数据、人工智能的同学，欢迎订阅我的这个专栏~
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