Hadoop是什么？
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
Hadoop作为一个开源软件框架，用于在商用硬件集群上存储数据和运行应用程序。它为任何类型的数据提供海量存储，巨大的处理能力以及处理几乎无限的并发任务或作业的能力。
Hadoop的优势
Hadoop的优势主要体现在高可靠性，高扩展性等方面。
高可靠性是指多副本的存储机制和失败作业的重新调度计算。
高扩展性是指资源不够时很容易直接扩展机器。一个集群可以包含数以千计的节点。
其他优势还表现在：Hadoop完全可以部署在普通廉价的机器上，成本低。同时它具有成熟的生态圈和开源社区。
Hadoop的组件简介
Hadoop的生态系统
Hadoop基础知识思维导图
以下是大佬给大家整理的Hadoop208集包括的内容知识点：
- 01hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
- hadoop-HDFS理论基础读写流程；
- hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式；
- hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念；
- hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证；
- hadoop-HDFS权限、企业级搭建；
- hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门；
- hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理；
- hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序；
- hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码；
- hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲；
- hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲；
- hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼；
- hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式；
从上面不难看出，大佬把Hadoop总共分为14个大点，其实呢这14个大点里面又分为很多的小知识点，小编把这些小知识点分成了Hadoop208集视频，总计7.7个G，希望大家能够喜欢。
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