用户表有数字的唯一字段情况下用Redis的BitMap实现点赞功能

用户表有数字的唯一字段情况下用Redis的BitMap实现点赞功能（不能保存数据）

用户ID为数字的情况下用redis bitmaps实现点赞功能
需求如下：
1.点赞
2.取消点赞
3.查看是否点赞
4.统计有多少点赞

1.BitMap简介

（1）BitMap是一连串的二进制数字(0,1)，每一位所在的位置为偏移(offset)，在BitMap上可以执行AND,OR,XOR以及其他操作。

（2）位图计数
位图计数的意思是统计BitMap中值为1的位的个数，位图计数的效率是很高的。

（3）Redis BitMap
Redis中允许使用二进制的Key和二进制的Value，BitMap就是二进制的Value。

2.需求实现

（1）点赞/取消点赞
假设用户的数字Id为123456L，对textId为text1的微博点赞。首先根据textId生成赞数据存储的Redis key，比如生成策略为praise_{textId}，userId为123456L的用户点赞，只需要将praise_text1的第123456位置为1即可（取消赞则置为0）。
（2）是否点赞
就是根据key和偏移量的值来查询对应的值是1还是0.查询userId为123456L的用户是否给praise_text1点赞，就只需查询praise_text1的第123456位置是否为1即可。
（3）统计有多少点赞
就是利用位图计数的原理来实现。
Jedis把很多方法都封装好了，理解了BitMap的思想后代码实现就是非常简单的了。

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @Author Zhongger
 * @Description 
 * @Date 2020.3.19
 */
public class RedisDriver {
    private Jedis jedis=null;

    public RedisDriver(){
        jedis=new Jedis("localhost",6379);
        jedis.auth("123456");
    }
    /**
     * 点赞
     * @param textId 内容id
     * @param userId 用户id
     */
    public void praise(String textId,Long userId){
        jedis.setbit("praise_" + textId, userId, true);
        System.out.println(userId+"给"+textId+"点赞");
    }

    /**
     * 取消赞
     * @param textId 内容id
     * @param userId 用户id
     */
    public void unPraise(String textId,Long userId){
        jedis.setbit("praise_" + textId, userId, false);
        System.out.println(userId+"取消了"+textId+"的点赞");
    }

    /**
     * 是否点赞
     * @param textId 内容id
     * @param userId 用户id
     * @return true/false
     */
    public boolean isPraise(String textId, Long userId){
        Boolean flag = jedis.getbit("praise_" + textId, userId);
        System.out.println(userId+"给"+textId+"点赞了吗?"+flag);
        return flag;
    }

    /**
     *  查询点赞次数
     *  @param  textId 内容id
     *  @return 一个text被点赞的次数
     */
    public Long praiseCount(String textId){
        Long bitcount = jedis.bitcount("praise_" + textId);
        System.out.println(textId+"的点赞数为"+bitcount);
        return bitcount;

    }

    public static void main(String[] args) {

        RedisDriver driver = new RedisDriver();
        driver.praise("text1",123456L);
        driver.unPraise("text1",123456L);
        driver.praise("text1",10000L);
        driver.praise("text1",10002L);
        driver.praiseCount("text1");
    }


}

运行结果如下：