Tesseract5.0 图像识别本地服务 四 【Java服务API】

一：首先搭建springboot 架构

这个就不展示了，大家自己搭建即可

二：引用 tess4j API

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j -->
<dependency>
	<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
	<artifactId>tess4j</artifactId>
	<version>4.3.1</version>
</dependency>

三：直接上代码

package com.**.util.ocr;

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

/**
 * @Class Tess4jOCRAPI 
 * @Author 作者姓名
 * @Version 1.0
 * @Date 创建时间：2020-06-16 22:31
 * @Copyright Copyright by 
 * @Direction 类说明
 */
public class Tess4jOCRAPI {

    public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( Tess4jOCRAPI.class );

    /**
     * TODO 图片识别-通过图片并指定语言，获取识别结果
     * @param srImage 图片路径
     * @param ZH_CN 是否使用中文训练字库,true-是
     * @return 识别结果
     */
    public static String FindOCR(String srImage, boolean ZH_CN) {
        try {
            double start=System.currentTimeMillis();
            File imageFile = new File(srImage);
            if (!imageFile.exists()) {
                return "图片不存在";
            }
            BufferedImage textImage = ImageIO.read(imageFile);
            Tesseract instance = new Tesseract();
            //windows 需要配置环境变量有TESSDATA_PREFIX = C:\Program Files\Tesseract-Tess4jOCRAPI\tessdata 注意：配置完成后需要重启系统
            //Linux同理
            instance.setDatapath( System.getenv("TESSDATA_PREFIX") );       //设置训练字库的位置
            if (ZH_CN)
                instance.setLanguage("chi_sim");//中文识别
            else
                instance.setLanguage("eng");    //英文识别
            String result = null;
            result = instance.doOCR(textImage);
            double end = System.currentTimeMillis();
            logger.info("本次识别耗时：{} ms " , (end-start) );
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "发生未知错误";
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.1 只需要安装完并做好基础配置即可 - 第一篇即可
        String path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\样本\\30621.png" ;
        File remoteFile = new File(path);
        String result=FindOCR( remoteFile.toString() ,false );
        System.out.println(result);
        //1.2 只需要安装完并做好基础配置即可 - 第一篇+第二篇 即可
        path = "G:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\OCR\\样本\\books.jpg" ;
        remoteFile = new File(path);
        result=FindOCR( remoteFile.toString() ,true );
        System.out.println(result);
    }

}

四：运行看效果

  

标准的图片识别准确度不错的，但是这个效率很不好看。