import matplotlib.pyplot as mp
1、mp.gcf().set_facecolor(numpy.ones(3)*240/255)
功能：设置图像填充色
2、mp.subplot(abc)
a ：所画的图形中包含子图的行数，即子图有 a 行
b ：所画的图形中包含子图的列数，即子图有 b 列
c ：子图中的第几个子图，顺序由上至下 从左至右 由 1 开始
3、mp.title(设置的标题)
功能：设置图 的 标题
4、mp.xlabel(“设置X轴的标签”)
5、mp.ylabel(“设置Y轴的标签”)
6、mp.tick_params(which=‘both’, top=True, right=True, labelright=True, labelsize=10)
功能：设置图形 刻度、刻度标签、网格外观
which：“both“，应用到哪一个轴(主轴 / 次轴)
top：选择是否绘制 上轴 的刻度
right：选择是偶绘制 右侧轴的 刻度
labelright：是否绘制 相应轴的 标记标签
labelsize：标签的字体大小
7、mp.grid(axis=“y”, “–”)
功能： 选择绘制哪一个轴的网格线，以及栅格线的线型
8、mp.xticks(ticks, labels)
功能：获取 或 设置 x 轴的当前标记位置和标签
ticks ：应该防止刻度的 列表
labels：要放置在给定 定位器 上的显式标签 列表。
9、mp.legend()
功能：是否显示 图例
10、mp.tight_layout()
功能：自动调整子绘图参数，以提供指定的填充。
即 使用 紧凑格式；
11、ax = mp.gca() # 定义轴对象
ax.xaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(base))
功能：设置 x 轴的主定位器
mp.MultipleLocator(base)
功能：定位器的 倍数 刻度，默认为 1.0
ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(base))
功能：设置 x 轴的次定位器
12、mp.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=“center”, **kwargs)
功能：绘制一个 柱形图
x：柱形图 的 x 坐标
height：柱形图的 高度
width：柱形图的 宽度 (为一个标量 或者 类数组)
align：柱形图的 对齐方式，可选择 “center” “edge”
13、mp.scatter(x, y, c, cmap=“gray”， s=80)
功能：绘制一个散点图 图像
x：横坐标
y：纵坐标
c：颜色选择
cmap：颜色映射
s：
14、mp.pcolormesh(X, Y, c ， cmap)
功能：用不规则的矩形网格创建一个伪彩色图
X,Y ：四边形的 四个角的坐标 构成的坐标 矩阵
c：颜色
cmap：颜色图谱选择"brg" 代表彩色，“gray” 黑白构成的灰度图
15、mp.xlim(min, max)
功能：获取或 设置当前轴的极限值
min：最小值
max：最大值
16、mp.ylim(min, max)
功能：获取 或 设置当前周的 y 极限值
min：最小值
max：最大值
def draw_test(test_x, train_x, nn_indices):
# 获取彩虹的颜色，总共分成nn_indices个数据,每个下标对应一种颜色
cs = matplotlib.pyplot.get_cmap(“gist_rainbow”, len(nn_indices))(range(len(nn_indices)))
for i, nn_index in enumerate(nn_indices):
matplotlib.pyplot.gca().add_patch(matplotlib.patches.Polygon(train_x[nn_index], ec=“none”, fc=cs[i], alpha=0.2, zorder=0))
matplotlib.pyplot.scatter(test_x[i, 0],test_x[i, 1], c=cs[i], s=80, zorder=1)
mp.show()
功能：将绘制完成的图形显示出来