编码过程：
比如共有35种模式，就对应35个k值，那么会产生35个pred，（35个只是比如，具体的看文章。OK确定了是35个），取一个与原值最接近的，进行预测，然后得到二者之间的差值，对这个值进行编码，还有预测的模式k也要传输。
第一步：平均
首先是进行一个低通的过程，比如图中8×8的块，将它的左边和上面进行一个平均操作，得到了上边4个和左边4个的bdryL，这是个1×8向量，如下：
这个除了4*4的块是得到的上边2个和左边2个的bdryL，其他都是上4左4的，原因：
第二步：矩阵向量乘法（预测）
可能是bdryL的上面的4个值，补到predL的上面，然后左边的值按之前的保留（因为bdryL是为了进行矩阵乘法和偏移后得到那16和predL中的预测值，所以这里可以左边是这个快旁边的原值）
就得到了predL
这个式子我感觉文中好像写错了，我觉得应该是predL（up）[2x+1][2y+1]
下面这张带颜色的图可能看的清楚一些
按照下面这个公示来，得到的WL×HL是多少，Ak就是8×几。4×4、8×4、4×8或8×8的Ak都是8×16。
这里是8×8，所以Ak是一个8×16的矩阵
bdryL上面说了是1×8，所以相乘后就得到16个值，这里是
放在奇数位置（那其他的形状的块也是产生16个值，那是放在哪里？）
个人感觉还是按照我修改后的公式来，因为文中还有一段
译：如果沿一个轴的预测样本数超过四个，则需要在准备最终插值步骤时计算平均边界的第二种形式。即，如果min（W，H）＞ 8且W≥8，则写入W ＝ 8·（2的n次方），与也是进行平均得到一个bdryL。
这里说的是最终插值的时候，在计算的
第三步:插值
比如先垂直插值，将两个垂直已知值取平均，得到中间的预测值（红色部分是得到的预测值）。接着在进行水平的预测，那
接着在进行水平的预测，还是取平均值，水平方向的（蓝色部分）。
编码整体过程：
解码过程：
所以当得到了编码后，就得到了差值，和k（图中mode k），把k传进去之后就可以根据上面和左边的像素值，得到块中预测的结果，然后通过差值得到原值，就还原了预测的那个块。