2019.08.01
【今日任务——完成情况】:
- 模拟每30度拍一次,完成了侧面和倾斜角度的拍摄的拍摄任务
- 到目前为止拍了5000+张照片,现在对各种瑕疵了解的也比较全面了
- 修线圈水平达到一个新高度
- 了解了更多的瑕疵,思考瑕疵检测原理。
- 初步搭建好卷积神经网络,但精准度不高。
- 总结瑕疵品种类,并进行分析。
【今日反思】
(说明:今天哪里做的好,哪里需要改进) - 拍摄的照片飞线和压线居多,其它瑕疵种类由于出现较少,顾拍摄的数量较少
- 瑕疵的界定只是直观上的认定,还没有形成具体的数学文字描述
- 卷积神经网络的训练始终没有进展。
【明天任务】
(说明:要养成提前做准备的习惯,想一想自己明天有什么必须做的)
- 对拍摄的图片进行分类,总结
- 总结这几天的学习成果,协助进行瑕疵规则的制定
- 把卷积神经网络的精准度提高到90%以上。