pytest 框架之中的 fixture 的使用

pytest.fixture 使用说明:
    1,函数之间的通信是通过 pytest.fixture来实现的
    2,pytest.fixture 可以实现在函数、类、模块或整个测试会话范围内重复使用fixture
    3,request 使用fixture标记函数后，函数将默认接入一个request参数，它将包含使用该fixture函数的函数信息
在一个文件之中 pytest 运行流程!(以下步骤是根据以下实例来讲解，如果遇到其他,请参考！)
    1,首先 寻找 test_ 函数,pytest找到了测试函数 test_say
    2,测试函数需要一个名为 what 的函数参数，可以放在本文件之中 也可以放在 conftest.py 之中
    3,what 就是 被@pytest.fixture 装饰的函数！
    4,调用 what 来创建一个实例。

在 conftest.py 之中定义 fixture 实例

import pytest
import smtplib

# scope="module" 表明每个测试模块只能调用一次修饰的smtp fixture函数
# scope='module'  一般用于网络请求之中
@pytest.fixture(scope="module")
def what():
    return 'hello'

# 当所有的测试完成之后会调用 yield(不在使用 return)
@pytest.fixture(scope="module")
def file1():
    # 使用 with 完成 连接的关闭！
    with open("1.txt", 'wb') as file:
        file.write('hello file1')
        yield file
        print('测试完成')

#也可以使用 request.addfinalizer 来完成 测试完最后的工作！
# request.scope= module 将 fixture参数都封装为 request 属性！
# 可以增加 params 属性实现多次 请求！
@pytest.fixture(scope="module",params=["smtp.qq.com", "mail.python.org"])
def smtp(request):
    smtp = smtplib.SMTP(request.param, 587, timeout=5)
    def fin():
        print("执行结束！")
        smtp.close()
    def fin1():
        print('this ok!')
    request.addfinalizer(fin)
    request.addfinalizer(fin1) #可以注册多个 功能比 yield 强大！
    return smtp

新建文件 test_fix.py

import pytest

# pytest会从conftest.py文件之中搜索 如果你放在 conftest 之中
# 函数传参 只能传 被 fixture 装饰的函数！这是一个很坑的地方
def test_say(what):
    print(what)
    assert 1 # for demo purposes

# 在此时就能体现 scope="module" 的作用 重用了当前模块上一个的实例 速度会加快
#两个测试函数的运行速度与单个测试函数一样快
# 一般用在网络请求之中
def test_say1(what):
    print(what)
    assert 1 # for demo purposes

def test_ehlo(file1):
    print('it come from test_fixture_t')

def test_noop(smtp):
    assert 0  # for demo purposes

pytest.fixture 使用说明:
    1,函数之间的通信是通过 pytest.fixture来实现的
    2,pytest.fixture 可以实现在函数、类、模块或整个测试会话范围内重复使用fixture
    3,request 使用fixture标记函数后，函数将默认接入一个request参数，它将包含使用该fixture函数的函数信息
在一个文件之中 pytest 运行流程!(以下步骤是根据以下实例来讲解，如果遇到其他,请参考！)
    1,首先 寻找 test_ 函数,pytest找到了测试函数 test_say
    2,测试函数需要一个名为 what 的函数参数，可以放在本文件之中 也可以放在 conftest.py 之中
    3,what 就是 被@pytest.fixture 装饰的函数！
    4,调用 what 来创建一个实例。

在 conftest.py 之中定义 fixture 实例

import pytest
import smtplib

# scope="module" 表明每个测试模块只能调用一次修饰的smtp fixture函数
# scope='module'  一般用于网络请求之中
@pytest.fixture(scope="module")
def what():
    return 'hello'

# 当所有的测试完成之后会调用 yield(不在使用 return)
@pytest.fixture(scope="module")
def file1():
    # 使用 with 完成 连接的关闭！
    with open("1.txt", 'wb') as file:
        file.write('hello file1')
        yield file
        print('测试完成')

#也可以使用 request.addfinalizer 来完成 测试完最后的工作！
# request.scope= module 将 fixture参数都封装为 request 属性！
# 可以增加 params 属性实现多次 请求！
@pytest.fixture(scope="module",params=["smtp.qq.com", "mail.python.org"])
def smtp(request):
    smtp = smtplib.SMTP(request.param, 587, timeout=5)
    def fin():
        print("执行结束！")
        smtp.close()
    def fin1():
        print('this ok!')
    request.addfinalizer(fin)
    request.addfinalizer(fin1) #可以注册多个 功能比 yield 强大！
    return smtp

新建文件 test_fix.py

import pytest

# pytest会从conftest.py文件之中搜索 如果你放在 conftest 之中
# 函数传参 只能传 被 fixture 装饰的函数！这是一个很坑的地方
def test_say(what):
    print(what)
    assert 1 # for demo purposes

# 在此时就能体现 scope="module" 的作用 重用了当前模块上一个的实例 速度会加快
#两个测试函数的运行速度与单个测试函数一样快
# 一般用在网络请求之中
def test_say1(what):
    print(what)
    assert 1 # for demo purposes

def test_ehlo(file1):
    print('it come from test_fixture_t')

def test_noop(smtp):
    assert 0  # for demo purposes