装饰器
装饰器的本质就是一个闭包函数，其作用就是在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
闭包原理
def wraper(func):
b = '我是b' # 闭包中inner中的b变量先从inner中获取值，没有则从wraper中获取一层层往上找
def inner(a):
print(a,b)
print('before')
ret = func(a)
print('after')
return ret
return inner
@wraper
def show_list(b):
print('show_list')
show_list('我是a')
装饰器的使用场景
授权：装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中
日志：在记录日志的地方添加装饰器
缓存：通过装饰器获取缓存中的值
迭代器
可以被for循环的都是可迭代的 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的，将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”，就叫做迭代。
from collections import Iterable
l = [1,2,3,4]
t = (1,2,3,4)
d = {1:2,3:4}
s = {1,2,3,4}
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(s,Iterable))
结合我们使用for循环取值的现象，再从字面上理解一下，其实迭代就是我们刚刚说的，可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”，就叫做迭代。
-
可迭代协议
从结果分析原因，能被for循环的就是“可迭代的”，但是for怎么知道谁是可迭代的呢？
假如我们自己写了一个数据类型，希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来，那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。
**可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。**可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法。
接下来我们就来验证一下：
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可以被for循环的都是可迭代的，要想可迭代，内部必须有一个__iter__方法. -
迭代协议
'''
dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法，dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返回给我们的，为了看的更清楚，我们分别把他们转换成集合，
然后取差集。
'''
#print(dir([1,2].__iter__()))
#print(dir([1,2]))
print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
结果：
{'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'}
生成器
生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter方法）
在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。
我们知道的迭代器有两种：一种是调用方法直接返回的，一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的，迭代器有的好处是可以节省内存。如果在某些情况下，我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器。
Python中提供的生成器：
-
生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
-
生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
生成器Generator：
本质：迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)
特点：惰性运算,开发者自定义
迭代器和生成器
-迭代器
-可迭代协议--含有iter方法的都可以迭代的
-迭代器协议--含有next和iter的都是迭代器
特点:
-节省内存空间
-方便逐个取值,一个迭代器只能取一次
-生成器
所有的生成器都是迭代器
-含有yield 关键字的函数都是生成器函数
-生成器函数特点:
-调用之后函数内的代码不执行,返回生成器
-每从生成器中取一个值就会执行一段代码,遇见yield就停止
如何从生成器中取值?
-for : 如果没有break会一直取完
-next : 每次只取一次
-send: 不能用在一第一个,取下一个值的时候给上一个位置传一个新的值
- 数据类型强制转换:会一次性把所有的数据都读到内存中
生成器表达式:
(条件成立想放在生成器中的值 for i in 可迭代的 if 条件)