嵌入式(十四):图灵机&冯诺依曼结构概述

3、关于计算机系统:
a、典型的计算机组成及工作原理:
①、计算:算一个问题答案的过程
②、机器:只能做简单、重复性的工作
③、机器计算:解决什么样的计算过程适合机器完成?机器能完成什么样的计算的问题?一般来讲,机器适合大数据统一性的工作,适合演绎推理类问题,而不适合逻辑推理类问题,但由于人工智能的兴起,特别是深度学习的提出,机器几乎可以适合所有工作。
④、计算机:计算出要解决的问题的答案的机器。两个著名问题:有没有一种机器帮我们将各种要解决的问题“算”出来?什么样的机器可以做这样的事情?
⑤、可计算与不可计算:一类数学问题是否机械可解?以及什么问题可以自动进行,什么不能?
⑥、计算的复杂性:计算一个问题的最少计算工作量
⑦、算法:机器按什么过程计算,结果才是我们要算的问题?
b、图灵贡献:
①、描述机器计算:现代计算机工作原理,就是在纸带上取数据,做运算,将结果存起来,再去取数据,做运算,将结果存起来的循环过程,但在那里取不知道,直到现在,也没有离开这种。
②、定义可计算性:现代计算机理论基础,类似于一元二次方程是可以计算的问题,在纸带循环过程中如果可以得出结果的就是可计算的,如果一直循环无法得到结果,是不可计算的。
③、设想图灵机:理想计算机模型,一个纸带+读写头
④、提出图灵测试:人工智能的行为描述,可以通过图灵测试的机器就具有了智能。
c、图灵机:(理想型)
一(无限长)纸带,纸带上有很多单元,每个单元可存取一定信息;磁头(读写头)可以在纸带上移动、可以读写磁带上的内容、磁头可以进行最基本的逻辑运算(与或非)和算术运算(加减乘除)。
实际上,就是:图灵机=纸带+读写头
d、冯诺依曼三大贡献:
①、二进制
②、程序存储:把磁头动作的顺序编成一个简单事情组成的顺序,以二进制表示(程序),存储在纸带上。然后磁头先在那块区域取出指令(取指),并翻译(译码),然后执行相应的动作(执行)。然后再去取下一条,直到程序结束,或者死循环。这里有个问题,原先的纸带可以是无限长,但现在改成可存储的程序后,程序的大小就限制了。
③、五个基本部分:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备
纸带=存储器+输入设备(只读)+输出设备(只写)
磁头=控制器+运算器,即CPU
输入设备和输出设备是纸带上的特殊的单元,而不是存储器,不是每个输出输出都有意义
在这里插入图片描述
4、总线为了完成单元(存储、IO等)之间的数据的传输,类比于马路,各单元类比于门面。总线是传输电信号的,是分时的,通过控制总线来实现控制。总线对应于图灵机结构中的磁头存取数据的过程,他完成了磁头的作用;总线上的数据传输协议和规则对应于磁头的移动。
5、地址总线(门牌或ID)、控制总线(控制数据输入、传输的时刻)、数据总线(数据移动的通道),实际上,设计者规定哪些是什么就是什么,甚至有些时候某两个总线可以指的是同一条(这个不一定,因为我当初是这么做的)。

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