ConcurrentHashMap 一些锁事

• 1.8版本比之前版本的优化之处

  1、存储元素的节点类型由Entry  变成 Node(多了next指针)  有利于链表改成树存储
  
  2、取消Segment， 由CAS + synchronized来解决并发问题
  
  3、另外，在其他方面也有一些小的改进，比如新增字段 transient volatile CounterCell[] counterCells; 
  可方便的计算hashmap中所有元素的个数，性能大大优于jdk1.7中的size()方法（遍历segment数组进行计数）

• put 方法

  final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
          if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
          int hash = spread(key.hashCode());
          int binCount = 0;
          for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
              Node<K,V> f; int n, i, fh;
              if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                  tab = initTable();
              else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
                  if (casTabAt(tab, i, null,
                               new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                      break;                   // no lock when adding to empty bin
              }
              else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                  tab = helpTransfer(tab, f);
              else {
                  V oldVal = null;
                  synchronized (f) {
                      if (tabAt(tab, i) == f) {
                          if (fh >= 0) {
                              binCount = 1;
                              for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                  K ek;
                                  if (e.hash == hash &&
                                      ((ek = e.key) == key ||
                                       (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                      oldVal = e.val;
                                      if (!onlyIfAbsent)
                                          e.val = value;
                                      break;
                                  }
                                  Node<K,V> pred = e;
                                  if ((e = e.next) == null) {
                                      pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                                value, null);
                                      break;
                                  }
                              }
                          }
                          else if (f instanceof TreeBin) {
                              Node<K,V> p;
                              binCount = 2;
                              if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                             value)) != null) {
                                  oldVal = p.val;
                                  if (!onlyIfAbsent)
                                      p.val = value;
                              }
                          }
                      }
                  }
                  if (binCount != 0) {
                      if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                          treeifyBin(tab, i);
                      if (oldVal != null)
                          return oldVal;
                      break;
                  }
              }
          }
          addCount(1L, binCount);
          return null;
      }
  
  
  首先根据key 获取hash，然后根据hash找到对应的hash数组位置
  
  1、如果哈希表还未初始化，那么初始化它
  
  2、检测到桶结点是 ForwardingNode 类型，协助扩容
  
  3、判断该hash数组位置是否有头节点，没有的话则通过cas进行头节点赋值
  
     如果该hash数组位置有头节点，则sychronized头节点，往尾结点后面添加新元素（或者key相等的时候覆盖）  
   也可能是数结构，如果是树则需要进行数节点操作
  
  4、添加完节点，判断某hash数组的桶内的数目大于 8 ，大于等于8则需要进行链表转红黑树

   
•  get   不涉及并发情况

  public V get(Object key) {
          Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
          int h = spread(key.hashCode());
          if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
              (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
              if ((eh = e.hash) == h) {
                  if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                      return e.val;
              }
              else if (eh < 0)
                  return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
              while ((e = e.next) != null) {
                  if (e.hash == h &&
                      ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                      return e.val;
              }
          }
          return null;
      }
• 3、clear 方法将删除整张哈希表中所有的键值对，删除操作也是一个桶一个桶的进行删除。

  /**
       * Removes all of the mappings from this map.
       */
      public void clear() {
          long delta = 0L; // negative number of deletions
          int i = 0;
          Node<K,V>[] tab = table;
          while (tab != null && i < tab.length) {
              int fh;
              Node<K,V> f = tabAt(tab, i);
              if (f == null)
                  ++i;
              else if ((fh = f.hash) == MOVED) {
                  tab = helpTransfer(tab, f);
                  i = 0; // restart
              }
              else {
                  synchronized (f) {
                      if (tabAt(tab, i) == f) {
                          Node<K,V> p = (fh >= 0 ? f :
                                         (f instanceof TreeBin) ?
                                         ((TreeBin<K,V>)f).first : null);
                          while (p != null) {
                              --delta;
                              p = p.next;
                          }
                          setTabAt(tab, i++, null);
                      }
                  }
              }
          }
          if (delta != 0L)
              addCount(delta, -1);
      }