一，首次适应算法（First Fit）
1，算法思想：每次都从低地址部分开始查找，找到第一个能满足大小的空闲分区
2，如何实现：空闲分区一地址递增的次序排列，每次分配内存时顺序查找空闲分区表，找到大小能满足要求的第一个空闲分区
二，最佳适应算法（Best Fit）
1，算法思想：由于动态分区分配是一种连续分配方式，为各个进程分配的空间必须是一整片区域，因此为了保证“大进程”到来时能有连续的大片空间，可以尽可能地留下大片空闲区，优先使用更小的空闲区。
2，如何实现：空闲区按容量递增次序连接，每次分配内存时顺序查找空闲分区链，找到大小能满足要求的第一空闲分区。
3，缺点：每次都选最小的分区进行分配，会留下越来越多，很小的，难以利用的内存块。因此这种方法会产生很多外部碎片
三，最坏适应算法（Worst Fit）
1，算法思想：为了解决最佳适应算法的问题——留下太多难以利用的小碎片，可以在每次分配时优先使用最大的连续空闲区，这样分配后剩余的空闲区就不会太小，更方便使用
2，如何实现：空闲区按容量递减的次序连接，每次分配内存时顺序查找空闲区，找到第一个可以满足要求的空闲分区。
3，缺点：每次都选最大的分区进行分配，虽然可以让分配后留下的空闲区更大，更可用，但是这种方式会导致较大的连续空闲区被迅速用完。如果之后有“大进程”到达，就没有内存可用了
四，邻近适应算法（Next Fit）
1，算法思想：首次适应算法每次都从链头开始查找，这可能会导致低地址部分出现很多很小的空闲分区，二每次分配查找时，都要经过这些分区，因此也增加了查找的开销。如果每次都从上次查找结束的位置开始检索，就能解决上述问题。
2，如何实现：空闲分区已地址递增的顺序排列（可以排列成一个循环链表）每次分配内存时从上次查找结束的位置开始查找空闲分区链，找到大小能满足要求的第一个空闲分区
3，缺点：可能会导致高地址部分的大分区更可能被使用，划分为小分区，最后导致无大分区可用
