Coursera Deep Learning笔记 序列模型（二）NLP & Word Embeddings(自然语言处理与词嵌入)

1. Word Representation

之前介绍用词汇表表示单词，使用one-hot 向量表示词，缺点：它使每个词孤立起来，使得算法对相关词的泛化能力不强。