最近比较多朋友都在讲，自己简历没什么好写的，现在每天都在打杂。跳也跳不出去，待也待不住，分分钟被裁掉，有没有什么比较好的破局手段。
这也是很多现在职场 3-5 年的同学一个比较困惑的现象，毕竟已经工作了几年了，社会对于这批同学的要求正在慢慢提高，不同的年限，社会对于同学们的要求其实是不一样的，逐步在提高的。但是大多数人在日常的工作中其实并没有意识到这个要求的转变，都在日复一日年复一年干着一些老板交代的事情。毕竟，工作是持续的，要求是突变的，这两者有着不可磨灭的鸿沟。
以数据开发工程师为例。
0-0年: 写过一些 HiveSQL ，懂点 Hadoop 就可以了。
1-3年: 对于大数据各个组件的使用要非常清晰，非常熟练。
3-5年:对于大数据各个组件要有非常清晰的理解，对于这些组件怎么组合起自己的业务要有比较清晰的选型能力。
5-10年: 用什么技术什么框架已经不太重要了，对于数据的组织，数据监控，数据分析要有一套自己的方法论，用这套方法论来组织绝大多数的数据项目以及需求，助力业务更便捷更快速更稳定组织数据。
你自己目前的能力处理处于什么位置，社会的要求处于什么阶段，你要有清晰的定位。你可以高于当前的要求，这必然会给你带来更大的竞争力。你也可以低于当前的要求，这必然会让你感觉到压力一直在紧逼你，在让你做你能力范围外的事情，或者突然间的面试都会让你全盘崩溃。这时候，就算机会来了，你怎么接得住？我们需要自救。我从来不鼓励在简历或者面试的时候造假，造出一些从来不存在的项目和经验，我们可以从另外一个角度来自救，意识上的自救。
1. 分析我们业务的数据。
一般来说，业务的大部分数据在开发团队里都是可以接触到的，我们可以在正规的渠道下，对我们业务的数据进行分析，研究我们感兴趣的点，理解现有业务的价值以及挖掘现有业务的潜在价值。这是我们在一个大公司里几乎最有价值的东西，你跟CEO看的都是同一份数据源，想一想，你跟 CEO 的区别在哪里。在这个基础上，你是可以发现一些东西的，你的视野也会不一样。
2. 学习业界比较先进的方法论，用这个方法论来重新审视你之前的工作。
比如说，你也是写SQL取数，大佬他也是写SQL取数，为什么他是大佬你是打杂的？比如说，你也是写增删改查，大佬他也是写增删改查，为什么他是大佬你是打杂的？原因可能在，他知道他自己将要建设什么，而你只知道取数和写接口。我经常举这么一个栗子啊，就是你在砌墙，大佬他也在砌墙，你们砌墙手艺可能没那么大的差别。但是大佬仔细思考过，他是在造城堡，虽然他目前只负责砌墙这个地方，但是他知道，城堡终将会建成，这堵墙各个结构的设计怎么去配合整个城堡的设计。而你，只知道，这堵墙，三天后会砌好。这就是区别。你用了这些方法来挖掘你之前的工作，你会发现，其实你也一直在做着差不多的事情，一旦你这样去挖掘了，你的打杂经历可能变得有点不一样了，至少别人听起来不一样了。
手艺上可能区别不大，意识形态和方法论区别很大。
3. 用业界先进的方法论，重新组织你的工作。
比如，无论你是怎么入行的有没有接受过常规的系统学习和训练，尝试使用软件工程的方法来组织你的工作。尝试使用大厂先进的工作流程来组织你自己的工作流程（特别注意，是自己的工作流程，不是要你去改变一个组织）。尝试跟进业务更先进的架构，将它的设计理念应用到你现在的工作上。其实工作内容还是一样的，但是结果和过程可能会没那么杂乱，没那么随机，没那么落后，这可能也是你跟大佬之间的区别。
就这，安。打杂全会，职场全废