本文经授权转载自PRCV模式识别与计算机视觉大会。
PRCV2020竞赛-大规模行人检索竞赛
https://lsprc.github.io/
目前报名截止日期：2020年7月15日
各位同仁：
中国模式识别与计算机视觉学术会议（Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV 2020）诚挚邀请国内外研究同仁组队参加组委会组织的“大规模行人检索竞赛”，奖励丰厚。
本次比赛：在2个竞赛任务、2种评测方式共4个环节中，对性能指标排名前三名的参赛队伍，授予由竞赛组织方签发的冠、亚、季军获奖证书，并予以一定物质奖励（其中，每个环节第一名奖金1万元，第二名奖金5000元，第三名奖金2500元，共计奖金总额7万元）
组队报名截止日期：2020年7月15日
详情信息参见
https://lsprc.github.io/
点击底部原文，可进入竞赛网站
PRCV2020组委会
1.竞赛目的与意义
行人检索可以帮助用户依据查询条件（如属性值或图片）找到特定视频、图像中出现的感兴趣行人目标，是智能视觉监控系统的重要终端应用之一，在公共安全领域具有极强的实用价值。当前，行人检索相关研究，如行人再识别、行人属性识别等方向，发展迅速，国内外研究者众多，文章方法层出不穷。然而，大多数研究还主要集中在算法层面，试图解决行人属性识别或行人再识别模型中面临的诸多技术难点（如低分辨率、遮挡及姿态变化等），以提供算法的鲁棒性及识别精度。目前还缺乏对从原始视频到行人检索“端到端”应用系统的性能评价标准与测试方法。针对以上情况，本竞赛将提供一个面向真实监控的大规模行人检索性能评估基准。一方面，用于考察与行人检索相关的行人属性识别与行人再识别算法对不同目标尺度、姿态变化及遮挡条件下的识别性能；同时，还将提供一个大规模视频解析平台——ISEE系统，用于考察行人属性识别及行人再识别算法模型与行人检测算法模型集成后的系统性能，这将更直接地以“端到端”形式考察行人检索系统性能，有利于发现算法集成中影响系统整体性能的瓶颈问题，探索待查询集中大规模干扰样本对检索性能的影响，并形成行人检索系统的评测标准与测试方法。
2. 组织方式
组织方：中国科学院自动化研究所，山东科技大学
联系方式：张彰老师[email protected]；单彩峰老师 [email protected]
赞助方：根尖智能科技有限公司
3. 竞赛参与者要求
国内外科研机构，包括各个高校、研究所、公司研究院均可参加。
4. 报名方式
仅接受以团队形式通过邮件报名参赛，每个参赛队伍人员不超过5人，每名参赛选手只能参加1个参赛队。参赛团队签署竞赛协议书并经单位盖章，扫描版发邮件至竞赛联系人邮箱[email protected]。
邮件标题格式：“PRCV 2020大规模行人检索竞赛+参赛队名称”
邮件内容包括：团队基本信息；负责人信息；参赛人数；联系方式（手机及邮箱）；参赛内容；单位盖章的竞赛协议书扫描版。
报名截止日期：2020年7月15日。
组织方收到邮件并与报名者确认后，报名成功。
5. 主要时间节点（北京时间）
05月01日-07月15日：参赛报名及邮件资格确认（截止时间7月15日23时59分）。
05月31日-07月15日：数据集开放（以网盘形式提供下载，下载链接以邮件形式发送到参赛队伍的预留邮箱，请在数据开放时间内尽快完成数据下载，遇到问题请及时与组织方联系）。
06月01日-08月31日：各参赛队在规定时间内完成参赛任务，并提交结果及模型（正式提交次数不超过两次，截止时间为08月31日23时59分；结果应以规定格式保存，提交地址会以邮件形式通知；模型提交时应附有详细说明文档，包括其所用框架、依赖环境等；建议用户提交第一版正式模型前，预先提交一版（不作为正式提交），以确保测试环境的正常运行）。
09月01日-09月24日：组委会根据测试数据集，对用户提交的模型进行评测，评比各队名次。
09月25日：公布竞赛结果。
10月16日：研讨会召开。
6.大规模行人检索竞赛其他信息，详见竞赛网站：
https://lsprc.github.io/
备注：行人
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