elasticsearchTemplate的聚合查询

直接上代码：

// 创建一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("字段", "值"))；
// 创建聚合查询条件 TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("聚合名称，自定义，取出时会用到").field("聚合字段").size(100)；// size是查询聚合出来的条数 // 创建查询对象 SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件 .addAggregation(agg) // 添加聚合条件 .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页） .build(); // 执行查询 AggregatedPage<TestEntity> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEntity.class); // 取出聚合结果 Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations(); Terms terms = (Terms)propertyInfoEntities.getAggregation("聚合名称，之前自定义的"); // 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量 for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值 long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量 }

多字段聚合：

// 创建一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("字段", "值"))；
// 创建聚合查询条件 TermsAggregationBuilder agg1 = AggregationBuilders.terms("聚合名称2").field(聚合字段2).size(100) TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("聚合名称1").field("聚合字段1").size(100).subAggregation(agg1)//拼接上上一个聚合条件 // 创建查询对象 SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件 .addAggregation(agg) // 添加聚合条件 .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页） .build(); // 执行查询 AggregatedPage<TestEntity> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEntity.class); // 取出聚合结果 Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations(); Terms terms = (Terms)propertyInfoEntities.getAggregation("聚合名称"); // 遍历最外层的聚合结果 for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的名称 long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量 // 获取内部的聚合字段信息 Aggregations aggregations = bucket.getAggregations(); Terms terms2 = aggregations.get("聚合名称2"); // 遍历获取agg1的聚合信息 for (Terms.Bucket bucket1 : terms2.getBuckets()) { String keyAsString2 = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的名称 long docCount2 = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量 } }

多个字段一次性聚合：

// 创建一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("字段", "值"))；
// 创建聚合查询条件 String script = "doc['" + 字段1 + "'].values +'/'+ doc['" + 字段2 + "'].values +'/'+ doc['" + 字段3 + "'].values"; // 编写script语句 Script script1 = new Script(script); // 新建一个script对象 TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("聚合名称").script(script1).size(99999); // 创建一个聚合查询对象 SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件 .addAggregation(agg) // 添加聚合条件 .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页） .build(); // 执行查询 AggregatedPage<TestEntity> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEntity.class); Terms terms = (Terms) shopDbEntities.getAggregation("聚合名称"); for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { // 循环取出聚合的值 String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); String[] split = keyAsString.split("/"); // 切割取出每个字段 System.out.println("字段1"+split[0]); System.out.println("字段2"+split[1]); System.out.println("字段3"+split[2]); }

更多字段聚合按照以上类推，如果实在对于结构不理解可以将查询语句打印出来，将打印语句拿到Kibana之类的查询工具中查询看下结构，或者直接Debug看下数据结构，就比较好理解了

来源：锌闻网

elasticsearchTemplate的聚合查询

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