西 宁 外 围 商 务 伴 游 经 纪 人 预 约 陪 游 招 聘 平 台〖薇:84-8O-859〗诚.信.为.本-质.量.上.乘-最.优.之.选 ，人工智能是一种科技领域，分为机器学习，数据挖掘（大概是大数据方向）以及其他方面如作为AL分支的NLP等。对于机器学习，根据有无监督又分为全监督学习（回归算法、朴素贝叶斯以及SVM等），无监督学习（聚类算法，如sklearn的KMeans）以及半监督学习；根据是否应用了神经网络又分为传统机器学习以及神经网络(Neural Network)——深度学习。
（2）传统机器学习中，特征是人工设计的，在实际应用中，特征往往比分类器更重要。整个过程为原始数据—数据预处理—特征提取—特征转换—预测识别（浅层学习），最终得到结果。Kaggle版Hello World之泰坦尼克号乘客生存预测可以加深这方面的理解。
（3）传统机器学习 VS 深度学习
专家系统方法：手工设计程序
传统机器学习：人基于对问题的理解，手动设计特征。学习的过程，是从手动设计的特征到输出这样一个映射。
简单的表示学习：没有人工参与，自动学习特征。人工设计的特征不一定能穷尽真实世界的情况，且主观因素会产生影响。
深度学习：真正有效的特征应该是分层的，深度学习的过程就是从输入到简单特征，再到复杂特征，经过映射得到输出的过程。