一、ORM简介
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式
我们可以看到右边就是在python中通过类、对象操控数据库。实际上是ORM把这些类、对象翻译成pymysql语句，然后pymysql再去连接mysql实现对数据库的操纵！
二、操作前的准备
ORM中木有创建库的语句，需要自己先把库建立好！
1、链接mysql
注意看下自己的root用户是否具有远程登录的权限！
2、pymysql驱动的设置
接下来我们要在models.py这个文件中创建表！表的操作应放在视图函数中！
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
如下：
三、创建表
1、实战创建表
在app01下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
# 创建Book表
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
book_name = models.CharField(null=False, max_length=30)
# 整数位+小数位最大位数为5位，小数位为两位
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
pub_date = models.DateField()
publisher = models.CharField(max_length=30)
通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表
python3.7 manage.py makemigrations
python3.7 manage.py migrate
这样执行完就创建好了表book，其实不是叫book，如下：
由上图可知，其实创建的表名是应用名称+你指定的表名
2、字段类型和参数剖析
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
（1）字段类型
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
用于保存一个整数.
<3> FloatField
一个浮点数. 必须提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 'checkbox' 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
一个日期+时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.
它有两个可选参数: 'height_field和width_field',
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
（2）字段类型的更多常用参数
上面讲到字段的时候，我们只讲了一些每个字段类型特有的参数，下面我说下几个常用通用的参数！
(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 '默认值是 False，空值就是空值，不用NULL代替空值.'
(1)blank
数据库的null 和 not null一样的！
如果为True，该字段允许不填。默认为False，该字段必须填，不为空。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。
如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
四、添加表记录
1、方法（一）（推荐）
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍记录对象
book_obj=Book.objects.create(book_name="仙剑奇侠传",price=111,pub_date="2020-07-20",publisher="人民出版社")
一般我们都是用户填写form表单，进行post提交数据，然后后台修改数据库，create添加记录！
**打散方法，快捷添加记录！注意：form表单中的name要与数据库中的字段名一致
'''
<QueryDict: {'csrfmiddlewaretoken': ['7qQuzN5Wrr7T8K75mP3jlB4mW7ibMHQrRfcTHwEinyFjwS0yiX3pGXI7fR4xDHqG'], 'book_name': ['仙剑奇侠传'], 'price': ['111'], 'pub_date': ['2020-07-20'], 'publisher': ['人民出版社']}>
将request.POST得到的queryDict对象转换成python中的dict字典
'''
post_dict = request.POST.dict()
'''
删除dict中键为csrfmiddlewaretoken的key
这个token只是验证你是正常用户的，剩下的数据才是我们需要的
'''
del post_dict['csrfmiddlewaretoken']
'''
**打散字典，取出来就是book_name='仙剑奇侠传'这样子
注意：form表单中的name要与数据库中的字段名一致
'''
Book.objects.create(**post_dict)
return redirect(reverse("books"))
2、方法（二）
book_obj=Book(book_name="仙剑奇侠传",price=111,pub_date="2020-07-20",publisher="人民出版社")
book_obj.save()
五、查询表记录
1、all()
查询所有结果 调用者：objects管理器 返回queryset
ret=Book.objects.all()
print(ret) # <QuerySet [<Book: GO>, <Book: linux>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 乱世佳人>]
SQL语句：select * from app01_book
2、filter()
它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 调用者：objects管理器 返回queryset
# filter 方法:返回值queryset
ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111)
print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>
SQL语句：select * from app01_book where title='linux' and price=111
3、get()
返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一 调用者：objects管理器 返回查询到model对象 (注意：查询结果有且只有一个才执行)
# get方法：返回查询到model对象
ret=Book.objects.get(title="linux")
print(ret.title) # linux
SQL语句：select * from app01_book where title='linux'
4、first(),last()
返回第一条记录和返回最后一条记录 调用者：queryset 返回model对象
# first() last()方法:queryset调用 返回model对象
fbook=Book.objects.all()[0]
fbook=Book.objects.all().first()
lbook=Book.objects.all().last()
SQL语句：
first(): SELECT * FROM app01_book ORDER BY id ASC LIMIT 1
last(): SELECT * FROM app01_book ORDER BY id DESC LIMIT 1
5、exclude()
它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 调用者：objects管理器 返回queryset
#exclude:返回值一个queryset
ret=Book.objects.exclude(price=111)
print(ret)
SQL语句：SELECT * FROM app01_book WHERE NOT (price = 111)
6、order_by()—正向排序
对查询结果排序 由queryset对象调用，返回值是queryset
# order_by：排序 前面加个-就是反向排序！
ret=Book.objects.all().order_by("-price","-id").first()
print(ret)
SQL语句：SELECT * FROM app01_book ORDER BY price DESC, id DESC LIMIT 1
7、reverse()—反向排序
对查询结果反向排序 由queryset对象调用,返回值是queryset
# reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset
Book.objects.all().order_by("price").reverse()
注：没太多用处，因为有Book.objects.all().order_by("-price")
8、count()
数数 由queryset对象调用 返回int
# 返回queryset中对象的个数，即是记录的条数
ret=Book.objects.all().count()
print(ret)
SQL语句：SELECT COUNT(*) FROM app01_book
9、exists()
如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 由queryset对象调用 返回值布尔值
is_exist=Book.objects.all().exists()
if is_exist:
print("OK")
SQL语句：SELECT * FROM app01_book LIMIT 1
我们的count()方法、all()也可以实现查看表是否为空，但是为什么还要exists()呢？因为它的limit 1只取一条记录，开销小，all、count需要遍历整表。
10、values()
由queryset对象调用,返回值是queryset ，内部是一个个可迭代的字典，而不再是一个对象（记录）了
ret=Book.objects.all().values("title","price")
print(ret) # <QuerySet [{'title': 'GO','price':111}, {'title': 'linux','price':120},...]>
SQL语句：SELECT book_name,price FROM `app01_book`
11、values_list()
由queryset对象调用,返回值是queryset，内部是一个个的小元组
ret=Book.objects.all().values_list("book_name","price")
print(ret) # <QuerySet [('GO',111), ('linux',120), ('北京折叠',150),...]>
SQL语句：SELECT book_name,price FROM `app01_book`
12、distinct()
从返回结果中剔除重复纪录 由queryset对象调用,返回值是queryset
# 按title的值进行去重,下面得到的ret全是price
ret=Book.objects.all().values("price").distinct()
print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, ...]>
SQL语句：SELECT DISTINCT price FROM 'app01_book'
注：不能直接去重，因为肯定会有一个主键id字段不一样！
六、删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(title="python").delete()
SQL语言：delete from app01_book where title="python"
七、修改表记录
Book.objects.filter(title="python").update(price=120)
SQL语言：update set price=120 where title="python"
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
八、查看orm语句的底层SQL实现
把下面这段代码添加到settings中任意位置即可！
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
九、基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # in是三者之中的任意一个
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) # range是在这个数之间
Book.objects.filter(price__gt=100) # gt是大于
Book.objects.filter(price__lt=100) # lt是小于
Book.objects.filter(price__lte=100) # lt是小于等于。大于等于依次类推
Book.objects.filter(title__contains="python") # contains是只要包含在其中
Book.objects.filter(title__icontains="python") # 原来的基础上，不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") # startswith是以"py"开头的
Book.objects.filter(title__istartswith="py") # 原来的基础上，不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 截取年份。
Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=7) # 过滤出，出版年份为2012，月份为7月的记录
上面这种过滤，注意将时区变为false，不然启用的就不是我们中国本地的时区，和mysql时区就不一致！时区差距会影响月份，但不影响年！因此年不用，这里的月需要：
把上图中的USE_TZ = True改为False即可!