Python 提供的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。虽然有时候很方便，但因为不能为元组内部的数据进行命名，所以没有那么直观。
Python 引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，用来构造一个带字段名的元组。
（1）声明与实例化
我们一般这样来构造具名元组：
namedtuple(typename, field_names)
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| typename | 元组名称。 |
| field_names | 元组中元素的名称；可以是有多个字符串组成的可迭代对象，或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串。 |
下面是声明一个具名元组及其实例化方法的示例：
import collections
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(levelname)s - %(message)s')
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
select_card=Card('10', 'spades')
logging.info('select_card -> %s',select_card)
运行结果：
INFO - select_card -> Card(rank='10', suit='spades')
这里通过 collections.namedtuple 创建了一个具名元组，用来表示一张扑克牌。rank 表示扑克牌点数，suit 表示花色。可以通过字段名或者位置来实例化一个具名元组。这里的 select_card 表示抽到一张黑桃 10。
（2）特有属性与方法
具名元组还拥有以下这些特有的属性与方法。
| 特有属性与方法 | 说明 |
|---|---|
| _fields | 该具名元组所包含的所有字段名的元组 |
| _make(iterable) | 接受一个可迭代对象来创建具名元组实例 |
| _asdict() | 返回 collections.OrdereDict 形式，可以利用它来展示元组内的信息 |
# 展示所有属性名称
logging.info('select_card._fields -> %s',select_card._fields)
# _make 接受 list 作为入参
select_card=Card._make(['10', 'spades'])
logging.info('select_card -> %s',select_card)
# 转换为字典
logging.info('select_card._asdict() -> %s',select_card._asdict())
运行结果：
INFO - select_card._fields -> ('rank', 'suit')
INFO - select_card -> Card(rank='10', suit='spades')
INFO - select_card._asdict() -> {'rank': '10', 'suit': 'spades'}
另外，通过 . 语法还可以获取具名元组中所对应的属性值：
logging.info('select_card.rank -> %s',select_card.rank)
logging.info('select_card.suit -> %s',select_card.suit)
运行结果：
INFO - select_card.rank -> 10
INFO - select_card.suit -> spades