该CNN网络 第一层卷积 3channel,6fliter和kernalsize=5卷积
第二次卷积 6channel,16fliter和kernal size=5卷积
每次卷积后进行[2,2]的pool
将卷积后的结果进行reshape进行了2层的神经元连接
然后梯度下降求出权重，得出结果
CNN 对CIFAR10 数据集进行分类
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转载自www.cnblogs.com/zjnan/p/13395279.html
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