前面给大家讲的是hadoop伪分布式的搭建，今天给大家讲解下3台虚拟机的hadoop搭建.
首先安装好3台虚拟机，命名为hadoop2,hadoop2,hadoop4
都安装好jdk这就不用多说了，这里为了操作方便，3台虚拟机一起下命令；
分别为每台虚拟机设置主机名
hostname hadoop2
hostname hadoop3
hostname hadoop4
首先打开xshell,新建3个会话分别命名为 hadoop2,hadoop2,hadoop4；打开这三个窗口，选择最上端的选项卡，排列中选择水平排列
然后选择工具栏，找到第一个：发送键输入到所有会话
这样就可以在一个窗口操作命令，同时控制到3个窗口上了
同时操作之前，分别为每台虚拟机设置静态IP
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3
hadoop2 设置：
192.168.5.129 hadoop2
hadoop3 设置：
192.168.5.129 hadoop3
hadoop4 设置：
192.168.5.129 hadoop4
里面其它配置就不多说了
同时操作3个窗口添加3台主机映射
vi /etc/hosts
192.168.5.129 hadoop2
192.168.5.139 hadoop3
192.168.5.149 hadoop4
同时操作配置公私钥，免密登陆
ssh-keygen -t rsa -P ''
这样每台机就有各自的公私钥
查看是否生成了公私钥
cd ~/.ssh/
ls
当出现id_rsa.pub和 id_rsa两个文件时说明已生成了公私钥
把公钥生成新的文件
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
给新的文件授权
chmod 600 authorized_keys
这时三个窗口就都生成了新的文件
每台机都拷贝同样的公钥到另2台机上，这样3台机就可以互相免密登录
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop3
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop4
解析
ssh- copy-id命令可以把本地的ssh公钥文件安装到远程主机对应的主机名下
注意
因为是同时在操作3个窗口，所以当复制本机的ssh公钥时，会提示报错已存在了公钥，但是另外2台会提示输入密码，不用管报错的，直接同时输入密码就好了，这时就会把公钥复制到另外2台机上。
输入登录命令
ssh hadoop2
就会免密同时登录hadoop2这台机了
退出登录
exit
同时操作去修改hadoop集群的配置文件
进入hadoop下去修改配置文件
cd /opt/soft/hadoop260/etc/hadoop
修改配置文件hadoop-env.sh 更改jdk环境变量
vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180
修改配置core-site.xml,在configuration添加配置信息
vi core-site.xml
< !-- 指定HDFS中NameNode的地址是hadoop2 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.5.129:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop260/tmp</value>
</property>修改配置文件hdfs-site.xml
vi hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本个数为3个 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 指定HDFS中SecondaryNameNode的地址必须是Hadoop4的IP -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.5.149:50090</value>
</property>
配置yarn-env.sh的jdk环境变量，去掉注释
vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180
配置yarn-site.xml
vi yarn-site.xml
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址是hadoop3的IP--
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.5.139</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
配置mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
配置slaves 把3台虚拟机的主机名添加进去，删掉localhost
vi slaves
hadoop2
hadoop3
hadoop4
添加hadoop的环境变量,添加在最后面
vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop260
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
激活
source /etc/profile
格式化NameNode 目录
hadoop namenode -format
直接启动所有
start-all.sh
jps查看
注意
namenode在hadoop2上启动，
resourceManager在hadoop3上启动，
secondaryNamenode在hadoop4上启动
只有这样才表示集群搭建成功，
当同时启动命令时，因为是第一次启动，会要求输入密码，输入密码后，有一台启动很快，另外2台会启动缓慢，enter键输入3次就好了，并会在这两台机上出现错误提示Authentication Failed，验证失败，不用管，这是因为每一台的启动进程不一样，全部启动的时候会找不到，所以最好分开启动；
有namenode的hadoop2这台机用sbin/start-dfs.sh命令启动；
有resourceManager的hadoop3这台机用sbin/start-yarn.sh命令启动；
然后输入jps查看
到web页面查看
hadoop2的网址是 192.168.5.129:50070
hadoop3的网址是 192.168.5.139:8088
如果觉得同时操作三个窗口麻烦或者不熟练，可以正常按照上面的方法先安装在一台机上；
然后把hadoop目录远程拷贝到另外两台机上也是可以的。
单台虚拟机操作步骤：
把配好的hadoop2拷贝到hadoop3和hadoop4
scp -r /opt/soft/hadoop260 root@hadoop3:$PWD
scp -r /opt/soft/hadoop260 root@hadoop4:$PWD
拷贝好后
格式化HDFS 在安装有namnode这台机上，下这个命令也就是hadoop2这台机，切记
hadoop namenode -format
启动HDFS 在hadoop2 上
sbin/start-dfs.sh
启动yarn在hadoop3 上
sbin/start-yarn.sh
如果namenode在hadoop2上启动成功，
resourceManager在hadoop3上启动成功，
secondaryNamenode在hadoop4上启动成功，
这样的话也就表示集群搭建成功。
个人建议还是同步操作比较好，因为远程拷贝的时候，文件太多，有时会出现拷贝不完整的情况，导致启动会报错，很麻烦。
最后说下时间同步，如果时间不同步的话，会导致拷贝的进程速度不一样，是拷贝两个的文件出现断裂，断档，也就是说当同时拷贝某文件时，每台虚拟机时间时不一样的，一台时间快，一台时间慢，时间不对等会得不到响应，慢的那台会觉得时间没到响应的时间，所以为了不让这种情况发生，必须让集群的时间同步。
时间同步 操作步骤：
在hadoop2这台机上操作，因为有NameNode
下载安装ntp
rpm -qa|grep ntp
yum -y install ntp
如图所示，说明已经安装成功！
修改ntp的配置文件
vi /etc/ntp.conf
修改1（设置本地网络上的主机不受限制。）
restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
去掉这行的注释如下图所示！
修改2（设置为不采用公共的服务器）
#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst
四行都注释掉，如下图所示
添加3（添加默认的一个内部时钟数据，使用它为局域网用户提供服务。）
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10
修改/etc/sysconfig/ntpd配置
vi /etc/sysconfig/ntpd
增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）
SYNC_HWCLOCK=yes
重新启动ntpd
systemctl restart ntpd
每台机安装ntpdate
yum -y install ntpdate
在另外2台机上同步hadoop2的时间
ntpdate hadoop2
如图所示，已同步hadoop2的时间！
hadoop3和hadoop4配置同步时间的间隔
crontab -e
添加配置
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop2
每隔10分钟同步时间，根据Hadoop2的时间
到这里时间也就同步了！