深度学习-人脸 笔试题

1 解释1x1 卷积的作用?
2 写出激活函数switch  relu及变形 tanh sigmoid maxout公式？
3 再考虑算计问题上，如何选择以上面激活函数？
4 简述密集网络和树形网络思想？
5 列举5个人脸识别中应用的loss并说明考虑的角度？
6 写出并解释l softmax公司参数含义？
7 解释incptionv1到 v4模型有话方法？
8 如何处理过拟合？
9 训练和测试模型表现良好，验证结果不好，怎么处理？
10 简述剪枝思想，并列举一种？
11 解释mns？
12 写出三种替换fc层的方法？
13  mobilenet  v1到v3的改变？
14 如何优化densenet，如何设计mini-densenet?
15 yolo中anchor含义?
16 列举10个py中自带的包？
17 模型不收敛，考虑怎么处理？
18 解释insightloss与l softmax的区别？
19 代码实现IoU？
20 写一个遇到有趣的事。
21 解释下孪生网络，解释下deepid的思路。
22 给你个英文论文，需要多久实现？