说说 Python 的生成器表达式

列表推导与生成器表达式都可以用于初始化元组、数组或其他类型的序列。但列表推导需要先建立一个完整的列表，然后再把这
个列表传递到某个构造函数。而生成器表达式会逐个产出元素，这样显然能够节省内存。

列表推导写法：

codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
x = tuple(codes)

生成器表达式写法：

x = tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)

从这个示例中可以看出，生成器表达式比列表推导，减少了创建 codes 变量的内存损耗。

还可以看出生成器表达式的语法跟列表推导相似，但更简洁，因为省略了方括号。这是生成器表达式的省略语法模式。

语法规则如下：

1. 如果生成器表达式是一个函数的唯一入参（比如示例中的 tuple 函数），那么就可以省略外层的圆括号。
2. 如果生成器表达式不是一个函数的唯一入参，即这个函数有多个入参，那么就必须使用圆括号包起生成器表达式，然后再传入函数。

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生成器表达式最大的好处就是减少内存损耗。假设我们要计算两个各含有 1000 个元素列表的笛卡儿积，使用生成器表达式就可以减少一个包含 100 万个元素的列表所占用的内存。这一点很像 Java 中的流式编程。

比如说，有一个球袋，里面装着红、黄与绿，三种颜色的球，每种球又分为小、中、大三种规格。那么这个球袋里，就会有 9 种组合。

colors = ['红', '黄', '绿']
sizes = ['小', '中', '大']
for ball in ('%s %s' % (c, s) for c in colors for s in sizes):
    logging.info(ball)

运行结果：

INFO - 红 小
INFO - 红 中
INFO - 红 大
INFO - 黄 小
INFO - 黄 中
INFO - 黄 大
INFO - 绿 小
INFO - 绿 中
INFO - 绿 大