最近在工作中遇到一个问题：他人修改了数据表之后（加了两个字段，但是没有选择级联更改），用spark引擎查是可以查到数据，用tez/hive来查新增的两个字段的值是null值。
最后发现是分区的元数据和表的元数据不一致导致的，分区的元数据少了新增的两个字段，所以查出来数据是null。
下面是两段代码，分别查表的元数据信息和分区的元数据信息：
#查表的元数据信息
desc table_name;
#查对应分区的元数据信息
desc table_name partition(分区字段='分区值')对比发现各自元数据的不一致。
那么发现了问题，如何进行修正呢？
总不能把表删掉重建吧，世上也没有后悔药，能让你在进行更改字段的时候选择级联更改。
那该怎么办呢？解决办法如下:
alter table tablename change 字段名 字段名 字段类型 cascade;重新修改字段类型，再改回来，这样就能刷新所有分区的元数据了。
问题解决！
疑问：为什么当时更改完字段之后，spark能查到数据而tez\hive却查不到呢？
个人猜想：可能spark sql查询的时候使用的表的元数据去进行查询，而tez\hive用的是对应分区的元数据去查询，所以spark能查到数据而hive\tez查不到数据。