tensorflow中tf.keras模块大全
来自tensorflow官网: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras.
| 模块 | 概述 |
|---|---|
| activations | 内置的激活函数 |
| applications | 预先训练权重的罐装架构Keras应用程序 |
| backend | Keras后端API |
| Callbacks | 在模型训练期间的某些时刻被调用的实用程序 |
| Constraints | 约束模块，对权重施加约束的函数 |
| datasets | tf.keras数据集模块，包括boston_housing，cifar10，fashion_mnist，imdb ，mnist，reuters |
| estimator | Keras估计量API |
| experimental | tf.keras.experimental 名称空间的公共API |
| initializers | 初始序列化/反序列化模块 |
| layers | Keras层API |
| losses | 内置损失函数 |
| metircs | 内置度量函数 |
| mixed_precision | 混合精度模块 |
| models | 模型克隆的代码，以及与模型相关的API |
| optimizers | 内置的优化器模块 |
| preprocessing | Keras数据的预处理模块 |
| regularizers | 内置的正则模块 |
| utils | Public API for tf.keras.utils namespace\ |
| wrappers | 在Keras模型中使用Scikit-Learn API的包装器。 |
还有两个最重要的类
class Model: 将layers分组为用来训练和预测的对象。
class Sequential: 有序地将layers分组到 tf.keras.Model中。
以及一个函数Input( ), 可以用来实例化一个Keras张量。