跟着专注于计算机视觉的AndyJ的妈妈我学机器学习-重学数理统计之假设检验

看来看去,发现还是施雨老师的应用数理统计说的最好啊。怪当时没好好上课。

假设检验是指,先对总体或总体的性质提出某项假设,再利用样本所提供的信息对提出的假设进行检验,以判断该假设是否成立。假设检验可以分为两类:(1)参数假设检验,即对总体分布的某个参数提出假设,并检验该假设是否成立;(2)非参数假设检验,是对总体的性质提出假设,例如总体的分布等,并检验该假设是否成立。

A/B-test显著性检验:
随机将测试用户群分为2部分,用户群1使用A方案,用户群2使用B方案,经过一定测试时间后,根据收集到的两方案样本观测数据,根据显著性检验结果选取最好方案。

啊啊啊,好难啊,放弃吧,重学个屁。不投数据分析岗了还不好嘛。。。数据分析岗招的绝对是数学老师!!!

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