Pascal之父——Nicklaus Wirth，当初凭借一句话就获得图灵奖。这句话就是他提出的著名公式：“算法 + 数据结构 = 程序”。由此可见数据结构和算法的重要性。但是现在高级语言满天飞，随便一个学过几天编程的人也能写出一些简单的程序，更甚者是现在已经开始流行“低代码”、“无代码”编程，这在一定程度上降低了数据结构和算法的重要性。但是我们想一想，这样写出来的代码质量和效率怎么样。
很多用户并不在意软件背后的代码，这也在一定程度上支持安迪比尔定律: 硬件性能的提高总会迅速被新的软件消耗掉，对用户来说，除了不知道用不用得上的新功能，最终得到的没什么区别。但是写软件的人可不能这么想。想象一下，如果我们要编写单片机上运行的代码，单片机的CPU的频率只有1M，内存只有256个字节，硬盘只有10K。要在这样的环境下运行的代码，我们必须珍惜每一分CPU效率、每一个byte的内存。只有这样才能写出高质量、高效率的代码。
本书介绍了很多算法，其中很大一部分只有在特定情况下才需要使用，而有的算法基本上不会有人用。例如Dijkstra算法，往往在编写地图类软件时才会用到，而Floyd-Warshall算法由于时间复杂度过高，基本没人使用。是不是说这些算法算法就没有价值了呢？显然不是的，学习这些算法可以加深我们对各种算法的理解，提高我们的编程能力。所谓厚积而薄发，我们只有在平时多花一点功夫，把这些算法都熟练掌握 (至少要知道有什么算法，能解决什么问题)，才能在写代码时处乱不惊，从容以对，甚至开发出一些算法的新应用 (例如将dfs算法用于穷举)。
本书涉及到的所有算法都在Dev C++5.11上编译通过。如果有任何关于本书的问题，请联系作者：[email protected]。