一 序
继续听下孙玄大佬的课，这是第二天学习笔记。
问题：1 mq下游消费服务如何保证事务的处理成功？
2. 异步场景分布式事务存在性能瓶颈吗？如何优化？
二 mq下游消费服务如何保证事务的处理成功
1. 问题是否需要幂等处理？
删除服务不需要。
2. 是否需要去重？
删除不需要，支付需要，因为多节点部署，存在这种可能。需要分布式锁。
异步场景分布式事务存在性能瓶颈吗？
1）拆分每一步，看是否是可水平扩展，是理论上就不存在性能瓶颈（只是理论，实际上要考虑成本、业务做折中。架构时刻不能忘记：降本增效）。
2） 响应延迟涉及的环节。主要是对用户层面的响应，而不是真正的响应。
纠正一个误区所不一定就是瓶颈，分布式锁的粒度：都是订单级别，订单与订单都是并行的。
三 企业级同步业务场景分布式事务设计与实践
3.1 sagas
注意：应用层要预先冻结资源。
以下单为例，
为了快速失败：所以补偿是异步的。补偿也得有接口API。补偿也要记录上下文（参数）。
失败处理：
打error，报警，人工介入。
sagas适应：业务流程长、业务流程多。