互联网产品经理分析产品的思路是什么?

互联网产品分析,并没有标准的思路。下面我会举例说明,一些不同场景下的产品经理,是怎么做产品分析的

不同阶段的产品经理,做分析时的思路不一样。初级产品和已经工作十年的产品经理思考问题的深度和广度肯定不一样。
而分析不同类型的产品时,思路也不一样,比如你分析社交产品,和分析电商产品,核心数据不一样。社交产品重视用户活跃和在内容上的参与、贡献,所以日活、留存、ugc内容的参与数据很重要,而电商产品最核心的是交易,所以gmv,交易流程的转化率、复购率最重要。

虽然没有标准的思路,但产品分析可以根据分析的场景、目的分为以下几类。

目的:对一个产品的某一部分做优化迭代。

场景:

初中级产品的日常工作,是公司里最常见的场景,而这个场景,也是可以再细分的,比如:

  • 产品经理发现某一块业务的数据产生了问题,知道是产品的设计出了问题,于是研究数据,开展工作。这时候,产品经理只是根据数据知道产品有问题,但并没有很明确地锁定问题在哪。所以,产品经理需要先进行数据分析、调研等工作,先明确问题在哪,再分析问题、解决问题。

这个场景下,产品分析的思路是:

  1. 进行数据分析,明确产品的问题在哪
  2. 拆分问题,进行调研
    1. 这个问题反映了什么用户需求,通过调研进行定性分析
    2. 反映的用户需求有多强,通过调研+数据分析进行定量分析
    3. 这些用户需求,有哪些可行的解决方案。这时候可以参考竞品,进行竞品分析,但更多的是利用自己的逻辑进行推断和思考
    4. 之后是需求评审、项目管理等工作流程

可以看出,产品分析主要是前期明确问题-寻找问题解决方案的过程。

另外的场景也很常见。

你的领导(可能是产品负责人,也可能是CEO),发现了产品存在问题,或想按照他的想法对产品进行优化。
于是指挥你——“×××,你把咱们的匹配模式做成这样,我觉得这样用户会更喜欢”。这种情况一般常见于小公司。

这个场景下,领导已经告诉你做产品的方向了,你需要验证这个需求:

  1. 结合数据分析+用户调研,验证领导提出的需求是否存在,如果需求存在,对用户的价值有多大
  2. 领导提出的解决方案是否是最佳解决方案,通过竞品分析、自己的思维发散,明确最佳解决方案
  3. 之后是需求评审、项目管理等执行性工作

以上两种场景,是初中级产品的日常工作场景。初中级产品经理的日常就是对自己负责的业务线不断进行完善、优化。他们需要思考解决的问题主要是:

  • 定位产品现在存在的问题
  • 通过数据分析、调研等方式量化问题
  • 设计解决方案

高级产品、产品总监、CEO们会面临更为复杂的问题。

他们的场景可能是——头条的一位高级产品,负责一个新项目。他的领导只告诉他要做音乐社交这个方向。或者说,一位CEO要在音乐社交这个方向创业:

  1. 分析这个领域和方向:
    1. 这个方向的市场有多大,音乐社交的上一级,社交的市场有多大,而垂直的音乐社交市场又有多大
    2. 市面上有哪些竞品,他们做的怎么样
    3. 如果是创业需要融资,那么需要考虑投资机构对这个方向的态度,有多少融资案例,投了多少钱
  2. 产品定位:
    1. 在这个方向上,用户的痛点是什么,核心需求是什么?我们到底能替用户解决哪些问题?
    2. 市面上有哪些竞品,他们的产品定位分别是什么,不同的产品定位带来的业务形态是什么,有什么影响?
  3. 产品架构:明确了产品定位,要开始架构产品
    1. 产品的mvp版本架构上,该做什么,不该做什么。需要通过需求强弱、资源强弱来判断好
    2. 把握产品的发展节奏,你可能有N多功能,直播、社区等等,但按照什么节奏去探索,要根据用户的需求和用户对产品的认知做好判断

而当产品总监、CEO做好这些后,一般是由手下的产品来执行,进行需求细节的打磨、项目的推动。

上面的例子,是以最典型的C端产品来举例。提出这个问题的,肯定是还未入门的产品新人、或初级产品,那么更应该锻炼自己的数据分析、调研、需求的判断能力,当你能够独立承担一个项目,成为高级产品(产品总监)之后,需要好好锻炼对商业的理解、行业的判断、产品的定位的能力。

而不同领域、不同类别的产品,分析产品的思路可能很不一样:

增长产品经理:

增长产品的产品分析思路,是以“产品增长”为目标。互联网c端产品都有自己的生命周期,增长产品的主要职责,就是在合适的时机,利用合适的手段,将产品“逼入”下一个阶段。所以,增长产品主要思考的问题

  • 当产品需要冷启动时,产品的种子用户是谁?我应该以什么渠道、什么方式触达我的种子用户?产品在满足需求上的表现,是否能够让种子用户对产品进行传播?如果想激励种子用户进行传播,应该制定什么样的激励措施。
  • 当产品已经进入下一阶段,你要思考:产品当下的目标用户是谁?对于这些目标用户来说,我们产品能给他们带来的Ahamoment(痛点场景)是什么?我需要用什么的功能设计来满足Ahamoment?在这个Ahamoment之下,我最需要监测什么数据,来评估产品的效用表现?我需要通过什么方式触达产品的目标用户?我需要建立什么样的激励体系,让用户帮我传播产品?

B端产品:

现在b端的发展趋势已经超过c端。b端产品的核心目标,就是做出客户(而非用户)满意的产品,让客服持续付费。并且探索如何做好服务的闭环,满足客户更多元的业务需求。

  • 我的客户是谁?
  • 我的客户在做什么业务?我们的产品在客户的业务中,扮演什么样的角色,能够帮助客户做什么,即产品定位是什么?
  • 定义产品后,我们的客户类型主要有哪几种?哪些是核心客户,哪些客户的需求没有那么强。客户对产品的需求的差异点是什么(这一块我认为是最重要的。比如我做一个招聘SaaS产品,我明确我做招聘业务的哪一块,服务谁,是很容易的。但是,我不可能只服务一种客户。而各种客户的需求是有差异的,比如大公司招聘和小公司招聘完全不走一个流程,不同领域的公司招聘不同类型的人才,也必然会有差异。这方面的细节非常难以把握,所以,了解客户的分类、并提炼最核心的需求、平衡差异点,对做b端产品非常重要。)
  • 目标客户在心理上,最关心什么,我需要制定什么样的销售策略,来提高成交率(客户往往认识不到自己最需要什么,会有偏差,你不能教育他,而应该顺应他完成销售。产品经理在b端销售的过程中也越来越重要。)

而在不同领域的产品,可以以数据指标来区分其产品思路:

  • 社交产品:
    • 日活月活等活跃用户数据
    • 次日留存、七日留存等代表留存的数据
    • 关键模块的使用率,比如用户建立连接后的聊天时长、聊天内容量…
  • 电商产品:
    • 产品表现数据:日活月活、留存等
    • 交易数据:gmv等代表体量的数据
    • 交易转化数据:购物流程的转化漏斗
    • 商品分享数据…
  • 每个领域的产品,根据其业务形态,都会有不同的数据目标。而当下,数据分析是分析产品最核心、最重要的方式,所以,在看不同领域的产品分析思路时,我们把目光瞄准数据就可以了。

以上就是我总结的不同场景下产品经理分析产品的思路。希望对你有帮助。


如果你在转行产品、校招求职产品时遇到了问题,可以随时找我聊聊,我可以帮你看简历、梳理面试。

我也总结了很多产品求职资料,包括拿大厂offer同学的求职作品资料,大厂原型交互参考,b端c端产品面试问题汇总+解析等,对你产品求职会很有帮助。

关注“职景”公众号,回复“产品”,获取以上资料

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Dylan_zhijing/article/details/107236777