Sqoop的简单使用案例

RDBMS到HDFS

1.确定Mysql服务开启正常
2.在Mysql中新建一张表并插入一些数据

$ mysql -uroot -proot
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3.导入数据

全部导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t"

查询导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.
如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。

导入指定列

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--columns id,sex \
--table staff

提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

使用sqoop关键字筛选查询导入数据

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--table staff \
--where "id=1"

RDBMS到Hive

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到HDFS，第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名

RDBMS到Hbase

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--table company \
--columns "id,name,sex" \
--column-family "info" \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key "id" \
--hbase-table "hbase_company" \
--num-mappers 1 \
--split-by id

提示：sqoop1.4.6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能
解决方案：手动创建HBase表

hbase> create 'hbase_company,'info'

在HBase中scan这张表得到如下内容

hbase> scan ‘hbase_company’

HIVE/HDFS到RDBMS

bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--input-fields-terminated-by "\t"

提示：Mysql中如果表不存在，不会自动创建

脚本打包

使用opt格式的文件打包sqoop命令，然后执行
创建一个.opt文件

mkdir opt
touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt

编写sqoop脚本

vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt

export
--connect
jdbc:mysql://hadoop102:3306/company
--username
root
--password
root
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"\t"

执行该脚本

bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt