公司前阿里的Java大牛跟我讲完性能调优后，我才指导实际的调优是这样

最近跟一些朋友交流，发现很多程序员对一些基础问题只停留在“听说过”或者“使用过”，没有深入到技术细节里。很多现成的技术非常容易上手，会让我们产生自己很“厉害”的错觉，但是却忽略了其底层原理。这个其实是很危险的，技术的高低和掌握程度决定了我们的工资以及是否会被公司“优化”。

在我的上一家公司，系统研发部门曾经来了一位前阿里的大神。

为什么叫他大神？因为他来公司一年，只做了一件事情——性能调优：把公司服务器的数量缩减到了原来的一半，结果系统的性能指标，反而还提升了很多！

一个好的系统性能调优不但给公司省钱，还能提高系统的性能。公司省了钱，老板肯定高兴，项目奖金翻倍，要知道，当时他的年薪是我的5倍还要多！

我这边分享一下大神总结的一些性能优化经验，一般是以下几个步骤：

1. 目前现象；
2. 提出猜想；
3. 验证猜想；
4. 定位到问题；
5. 解决问题；
   

性能调优流程

同样的服务器，同样的业务代码，别人完成功能后，并发量只有500，而你是2000。老板不给你加薪，给谁加？在一线互联网公司，面试问的内容，往往也是围绕着这个展开的。

但是大家实际做性能优化中的难点是卡在哪里呢？一看技术点，好像我也懂一些，但是我怎么还是不会性能优化呢？

仔细梳理下，其实不难发现，存在以下几个问题：

第一：提不出猜想。

为什么你提不出猜想，那是因为你的知识面不广，基础知识不牢固。知识面不够，就导致针对现象，提不出问题。

第二：定位问题难；

这个的问题就是不会使用工具，我们在佐证我们的猜想时需要一些辅助工具。不会使用工具，就导致不能佐证猜想。

这两步都做不好，性能优化工作就根本无法展开了。

性能优化是一个很大的领域，对应用进行性能优化，还有前端优化、架构优化（分布式、缓存使用等）、数据存储优化、代码优化（如设计模式优化）等。怎样能够更好的掌握性能优化技能呢，在这份一份Java性能优化学习文档，从基础代码性能优化，到JVM深度调优、设计模式优化，再到数据库调优、并发编程性能优化，带你在实战中解决遇到的各种问题，不仅学技术，更要学习解决问题的思路！

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