说个小笑话，元旦放几天假回来，对自己的代码还生疏了些。于是准备这篇给mysql做个较全面的总结，方便自己下次查阅，也希望能给大家一些帮助。
mysql问题
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mysql基础
常规增删改查语句铺出来先。
增加语句：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除语句：delete from table1 where 条件
修改语句：update table1 set field1=value1 where 条件
查询语句 select * (或者要查询的字段)from table1 where 条件
常规的，会用以上四条语句，能解决80%的问题。 -
进阶的mysql——基于查询语句
不管在哪个项目，查询是重点。
关于查询的几个进阶语句：
group by: 分组
order by : 排序
having：筛选
limit：展示个数条件
例：
(假设是某考试，每个人考三次，大于80分的合格，抽出资历深（年龄大的）的3对男女外出教学授课)
即为：查找1班(class_one)中平均成绩（score）大于80，年龄（age)最大的前3名的男学生和女学生的信息(t1表)
思路：由于要查男生前三 和女生前三，及需要把原始数据表分为多个表进行查询，
这里只有男女两个性别，则直接用union进行连接，先查出男生中年龄最大的三个即可。
答案为：
(select *, from t1 where sex=‘f’ group by name having avg(score)>80 order by age desc limit 3 )
union all (select * from t1 where sex=‘m’ group by name having avg(score)>80 order by age desc limit 3 )；
有个注意的地方，平均成绩大于80 必要用having 不能用where，
having可以用的前提是我已经筛选出了的字段，进行函数结合式筛选，但是如果我没有就会报错，因为having是从前筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的，且不能用函数表达式。 -
数据库的备份和恢复
这个没啥可说 就两个语句
备份：mysqldump -u用户名 -p 源库名 > XXX.sql
源库名：
–all-databases 备份所有库
库名 备份单个库
-B 库1 库2 库3 备份多个库
库名 表1 表2 表3 备份多张表
恢复： mysql -u用户名 -p 目标库名 < XXX.sql -
索引问题
这个呢，是不是一个好的数据库工程师，就看你这个索引问题优化的怎么样了。
常见索引注意点也就是
1，避免无意义的索引，每个索引要有意义。
2，组合索引得支持前缀索引。
3，mysql是以B树的形式保存索引的，增删的时候mysql会自动维护索引位置，以维护树的平衡。及索引越多，移动的次数越多，成本越高。
还有一些原则：
1，数据少的表就不要索引；
2，若字段频繁更新增减，也不适合建立索引。
3，在查询时，在where，group by ，order by 等后面接的字段加索引。python——mysql操作
简化下mysql 数据库编程的流程就以下这么多，正常项目中，这些语句都会拆分在每个类或者方法里，便于重复利用。这里需要注意的就是游标对象的属性及函数。import pymysql db=pymysql.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="数据库名", charset="utf8") #2，创建游标对象 cur=db.cursor() #3，利用游标对象的方法执行sql命令 cur.execute(要执行的sql语句) #例如 'select * from t1' #4.提交到数据库 db.commit() #5.关闭游标对象 cur.close() #获取数据 data=cur.fetchall() #6.关闭数据库连接 for row in data: print(row) db.close() -
游标原理
游标在sql中有一段内存区域，也正因为此，mysql可以有数据的回滚。
除了上面例子中的属性，游标对象还有个属性是cur.rowcount 表示sql更改了表多少行。
游标的优缺点， 因为游标有一段内存，所以他可以保存查询的结果，我们可以对这个查询的结果进行若干次查询，效率十分高。
缺点是，游标使用时会对行进行加锁，当有多个业务需要进行操作时，会受影响；同时，因为游标的数据是放在内存上，当数据过大，会造成内存不足。
最后附上两个思考题
1.索引是什么？有什么作用以及优缺点？
索引是对数据库表中一或多个列的值进行排序的结构，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，使数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
MySQL数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
优点：
索引加快数据库的检索速度
索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度
唯一索引可以确保每一行数据的唯一性
通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能
缺点：
索引需要占物理和数据空间
索引需动态维护,占用系统资源
2.什么是事务？什么是锁？
事务：
就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。事务机制可以确保数据一致性。
事务的四个特点：
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
锁：
在所有的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
按粒度：有行级锁和表级锁。
按类型：读锁(共享锁)
select：加读锁后别人不能更改表记录,但可查询
写锁(互斥锁、排他锁)
update：加写锁后别人不能查询,不能改
按锁的机制分为：乐观锁和悲观锁
乐观锁：很乐观，觉得除了自己都不会有人去修改，所以查询、修改数据库时不会上锁，所以再数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量，但如果发现冲突了，就需要特殊处理了。
悲观锁：很悲观，觉得每个人都可能回去改所以每次查询、修改数据操作之前就会上锁，整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态，自己更新数据后再释放锁，可以有效防止库存冲突问题。但是这样效率就很低。