深度学习教程整理干货

好的资料，以便后面学习

整理内容如下：

1. 常见深度学习框架
2. 基础网络
3. 神经网络的优化
4. 模型之间的转换
5. 适用于移动端的框架
6. 神经网络的设计
7. 神经网络的适用场景
8. 基础网络的训练
9. 相关面试题
10. 对抗蒸馏

链接：https://github.com/zeusees/HyperDL-Tutorial