数字图像处理第二章：基本概念

未完待续

第二章

1.成像机制和视觉现象

1.1.亮度适应，视觉鉴别

亮度适应：视觉系统不能同时在如此大的光强度级别范围下工作，它是通过改变当前的灵敏度，也就是亮度适应级别，来完成这一较大的变动。主观亮度范围指的图中是Bb与Ba所在的曲线

韦伯比越大，亮度辨别能力越差

1.2.马赫带效应，同时对比，错觉

马赫带效应：视觉系统往往会在不同强度区域的边界处出现“下冲”或“上冲”现象，看起来像是带有毛边。

同时对比：感知区域的亮度并不简单取决于其强度，还取决于其周边区域的亮度强度
错觉：眼睛填充了不存在的信息或错误地感知了物体的几何特点

1.3.亮度视觉，颜色视觉，彩色成像

颜色模型：HIS模型，RGB模型，YUV模型
彩色图像：真彩色图像，伪彩色图像，假彩色图像

2.光和电磁波谱

3.图像采集

4.采样和量化

取样：对坐标进行数字化
无失真获取/恢复条件：1/T_s≥2f_i。T_s：抽样间隔，f_i：图像最高频率

例如：图像有N个像素

量化：对幅值进行数字化
占用带宽计算

5.图像的表示模型

表示模型有空间函数，矩形，向量，统计表示
数字图像的原点位于左上角，正x轴向下延伸，正y轴向右延伸。

6.图像的分辨率

空间采样分辨率：常用的度量有单位距离线对数和单位距离像素数
采样率和量化级数的影响

图中同一曲线所有点的偏爱值相同。
人群图像的曲线表明，对于有大量细节的图像，可能只需要较少的灰度级
摄影师图像和妇女脸庞图像的曲线表明，对于细节数量中等或很少的图像，增加样本数，同时减少灰度级数，图像给人感觉质量保持相同。

7.像素基本关系概念

N₄( p)，N₈( p)，N_D( p)，
4邻接，8邻接，m邻接，区域，边界，距离，位平面，像素算术/逻辑运算，区域模板运算

8.图像经过系统

二维线性移不变系统，脉冲响应，卷积，相关