1 基础定义及设置
参考文档：
基础 https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html
高级 https://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/52046372
1.1 可以使用ipython –pylab打开ipython命名窗口。
%matplotlib inline #notebook模式下
%pylab inline #ipython模式下
这两个命令都可以在绘图时，将图片内嵌在交互窗口，而不是弹出一个图片窗口，但是，有一个缺陷：除非将代码一次执行，否则，无法叠加绘图，因为在这两种模式下，是要有plt出现，图片会立马show出来，
因此：推荐在ipython notebook时使用，这样就能很方便的一次编辑完代码，绘图。
2、为项目设置matplotlib参数
在代码执行过程中，有两种方式更改参数：
2.1使用参数字典(rcParams)
调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖，修改参数
2.2 修改参数配置文件
如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置，可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。
配置文件包括以下配置项：
axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示
backend: 设置目标暑促TkAgg和GTKAgg
figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置
font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置
grid: 设置网格颜色和线性
legend: 设置图例和其中的文本的显示
line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记
patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。
verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。
xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。
3、线条相关属性标记设置
3.1 线条自向标记
| 线条风格linestyle或ls | 描述 | 线条风格linestyle或ls | 描述 |
|---|---|---|---|
| ‘-‘ | 实线 | ‘:’ | 虚线 |
| ‘–’ | 破折线 | ‘None | ’,’ |
| ‘-.’ | 点划线 |
3.2 线条标记
| 标记 | 描述 | 标记 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ‘o’ | 圆圈 | ‘.’ | 点 |
| ‘D’ | 菱形 | ‘s’ | 正方形 |
| ‘h’ | 六边形1 | ‘*’ | 星号 |
| ‘H’ | 六边形2 | ‘d’ | 小菱形 |
| ‘_’ | 水平线 | ‘v’ | |
| ‘8’ | 八边形 | ‘<’ | 一角朝左的三角形 |
| ‘p’ | 五边形 | ‘>’ | 一角朝右的三角形 |
| ‘,’ | 像素 | ‘^’ | 一角朝上的三角形 |
| ‘+’ | 加号 | ‘\ ‘ | 竖线 |
3.3 颜色
可以通过调用matplotlib.pyplot.colors()得到matplotlib支持的所有颜色。
别名 颜色 别名 颜色
b 蓝色 g 绿色
r 红色 y 黄色
c 青色 k 黑色
m 洋红色 w 白色
如果这两种颜色不够用，还可以通过两种其他方式来定义颜色值：
使用HTML十六进制字符串 color=’eeefff’ 使用合法的HTML颜色名字（’red’,’chartreuse’等）。
也可以传入一个归一化到[0,1]的RGB元祖。 color=(0.3,0.3,0.4)
很多方法可以介绍颜色参数，如title()。
plt.tilte(‘Title in a custom color’,color=’#123456’）
背景色
通过向如matplotlib.pyplot.axes()或者matplotlib.pyplot.subplot()这样的方法提供一个axisbg参数，可以指定坐标这的背景色。
subplot(111,axisbg=(0.1843,0.3098,0.3098)
4、基础
如果你向plot()指令提供了一维的数组或列表，那么matplotlib将默认它是一系列的y值，并自动为你生成x的值。默认的x向量从0开始并且具有和y同样的长度，因此x的数据是[0,1,2,3].
4.1 画最简单的直线图
#x轴，y轴
x=[0,1]
y=[0,1]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）
plt.plot(x,y)
#保存图象
plt.savefig("easyplot.jpg")
#####4.2 画最简单的直线图4.2 添加名称及坐标轴
x=[0,1]
y=[0,1]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）
plt.plot(x,y)
plt.figure()
plt.plot(x,y)
#x 轴
plt.xlabel("time(s)")
#y 轴
plt.ylabel("value(m)")
#标题
plt.title("A simple plot")