Spark:统一分布式大数据分析引擎

LearningSpark

今年早些时候Spark3.0发布，前几天看到Spark学习手册也发布了第二版涵盖Spark3.0功能，想起刚开始学习Spark时就是读的这本书，最近有空就直播读下Spark学习手册第2版这本书，若能帮助到一些人也是好的!
从2020年8月3号每天早上5:30读LearningSpark这本书，如果你想学习大数据学习Spark想早起就可以一起来直播间，如果你错过了直播也可以看视频回放!

第一章 Spark简介：统一的分析引擎

1. Spark学习手册第二版 LearningSpark2.0 2020080301
2. LearningSpark之Spark缘起 2020080302
3. LearningSpark之Google名字的来历 2020080303
4. LearningSpark之大数据在Yahoo 2020080304

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5. LearningSpark之Spark光芒初露 2020080401
6. LearningSpark之脱离了大数据的人工智能就是耍流氓 2020080402
7. LearningSpark之Spark的Speed 2020080403
8. LearningSpark之Spark的易用模块化易扩展 2020080404

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9. LearningSpark之一统大数据分析 2020080501
10. LearningSpark之SparkSQL 2020080502
11. LearningSpark之StructuredStreaming 2020080503
12. LearningSpark之MLlib 2020080504
13. LearningSpark之GraphX 2020080505

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14. LearningSpark之服务组件架构 2020080601
15. LearningSpark之Driver 2020080602
16. LearningSpark之部署模式yarn client和cluster的区别 2020080603
17. LearningSpark之分布式数据分片 2020080604

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18. LearningSpark之开发者体验 2020080701
19. LearningSpark之数据科学家 2020080702
20. LearningSpark之数据工程师 2020080703
21. LearningSpark之使用场景和社区发展 2020080704

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22. LearningSpark之下载安装 2020080801
23. LearningSpark之安装包目录结构 20200802
24. LearningSpark之使用Scala和PySpark Shell 20200803
25. LearningSpark之使用本地模式运行 20200804

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26. LearningSpark之需要了解的名词 2020080901
27. LearningSpark之SparkApplication和SparkSession是什么?2020080902
28. LearningSpark之什么是转换动作和延迟执行? 2020080903
29. LearningSpark之什么是宽窄依赖? 2020080904

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更新中

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