Python的re模块，正则表达式
#导入re模块
import re
1、match方法的使用：
result = re.match(正则表达式，待匹配的字符串)
正则表达式写法：
第一部分：
举例：
>>> re.match(".","&and") #.匹配任意字符，除了\n，只要第一个匹配，后面的and都是无所谓了，match方法就是这样定义的。从字符串最左边开始匹配，只要都匹配正则表达式，字符串后面的多余部分可以随意
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='&'> #匹配到就有返回值，match是匹配到的具体内容，即 给一个.匹配了最左边的第一个字符&。
>>> re.match(".","\n") #不匹配，就返回None
>>> re.match("[1234][a-z][A-Z]\d","1aZ9") #正则表达式的意思是第一个字符要满足在1-4范围内，第二个字符是小写字母a-z，第三个字符是大写字符A-Z，第四个字符是数字，后面的字符串刚好满足，所以返回了下面这串值。这里同样的1aZ9匹配，1aZ9#@@￥%￥也是匹配的。
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='1aZ9'>
>> re.match("\w\W","a%224") #第一个匹配单词字符，第二个匹配非单词字符，后面的无所谓
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='a%'>
>>> re.match("\w\W","ab")
第二部分，个数相关：
举例：
>>> re.match("\d*","1234aa") #\d出现了0次或者多次
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='1234'> #匹配到的是1234
>>> re.match("\d*","abd")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''> #匹配到空字符
>>> re.match("\d+","abd") #匹配不到，因为+意思是必须至少出现1次
>>> re.match("\d{11}","18510666666") #数字匹配11个
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='18510666666'>
# 匹配手机号，分析：手机号第一个数字必须为1，第二个数字应该是3、4、5、8、9，第3个到第11个是任意数字，所以为：\d{9},表示9个数字，然后只能有11个数字，所以9个数字的后面加$表示匹配结束，只能匹配前面的11个数字
res = re.match(r"1[34589]\d{9}$", "13511111111")
>>> re.match("1[34589]\d{9}","12000000000") #第2个数字不满足，不匹配
>>> re.match("1[34589]\d{9}","13000000000r") #满足，匹配
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='13000000000'>
第三部分，边界相关：
还是上面的例子，匹配手机号：
>>> re.match("1[34589]\d{9}","13000000000r") #满足，匹配
上面这个正则表达式是匹配的，但是显然不对，手机号后面不应该有字母，怎么解决呢？在写完的正则表达式后加$即可
>>> re.match("1[34589]\d{9}$","13000000000r") #不满足，不匹配
如果要匹配一个：D:\python\test，怎么办？
>>> re.match("D:\\python\\test","D:\\python\\test") #这样写是不对的，python会把\解析为转义字符，如何能避免呢，下面这样写，在正则表达式的前面加r：
>>> re.match(r"D:\\python\\test","D:\\python\\test")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='D:\\python\\test'>
Ps：推荐每当写正则表达式的时候，不管后面有没有转义字符，都加r
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re.match(r"^.+ve\B","ho ver") #\B表示前面的字符e不在边界
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ho ve'>
>>> re.match(r"^.+ve\b","ho ve r")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ho ve'>
>>> re.match(r"\w+\b\s+\w+\b\s+\w+\b","I love python")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='I love python'>
|管道符，逻辑或符号，在正则表达式中一样表示或，即匹配|符号两边的任意一个表达式都可以
比如，匹配0-100的数字：
#分析：第一个|符号前面的表达式是0，匹配0，第二个是100，第三个是匹配两位数字或者1位数字，第一位数字是1-9，第2位数字是0-9，？意思是可以有可以没有。
re.match(r"0|100|[1-9][\d?]$","90")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='90'>
>>> re.match(r"0|100|[1-9][\d?]$","0")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='0'>
完善后：
>>> re.match(r"[1-9]?\d$|100","0") #0匹配了第二个\d$
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='0'>
第四部分，分组：
举例：
#定义一个字符串s
S=”<html><body><p>python</p></body></html>”
匹配上述的字符串，正则表达式如何写？
分析：第一个< html>跟最后一个< /html>是一对，内容是一样的只是后面多了一个/，同理中间也是如此，这个时候可以使用分组的思想
先使用不分组的思想匹配：
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res = r"<.+><.+><.+>.+</.+></.+></.+>"
>>> re.match(res,s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>
可以匹配到，然后使用分组思想，很简单，就是将<>里面的内容用（）包起来，然后后面使用索引：
>>> res = r"<(.+)><(.+)><(.+)>.+</\3></\2></\1>"
>>> re.match(res,s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>
分析：第一个(.+)是分组的第一个索引，匹配到的内容是html，你希望最后一个<>内也是这个值，那么就在最后的位置，写\1表示匹配第一个分组的内容
有时分组内容太多，用索引会有可能乱掉，就可以使用起别名的方式，如下：
>>> res = r"<(?P<key1>.+)><(?P<key2>.+)><(?P<key3>.+)>.+</(?P=key3)></(?P=key2)></(?P=key1)>"
>>> re.match(res,s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>
原本第一个分组里面的内容是<(.+)>,想要起别名，就在.+的前面加上?P< key1>，后面引用这个别名的时候：(?P=key1)，要注意括号必须有，有括号才表示分组
如果想获取< p>< /p>中间的内容，应该如何获取呢，或者你想要获取每一个分组的内容？
这时候可以使用group方法，接上面的：
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>>> gr = re.match(res,s)
>>> gr.group() #不写索引值就默认把匹配到的所有值都打出来
'<html><body><p>python</p></body></html>'
>>> gr.group(1) #获取第一个分组
'html'
>>> gr.group(2) #获取第2个分组
'body'
>>> gr.group(3) # 获取第3个分组
'p'
>>> gr.group(4) #获取第4个分组报错了，因为没有第4个了
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
如果只想获取< p>< /p>中间的内容python,那你要把中间匹配到的内容用()括起来，表示也是一个分组：
res = r"<(?P<key1>.+)><(?P<key2>.+)><(?P<key3>.+)>(.+)</(?P=key3)></(?P=key2)></(?P=key1)>"
gr = re.match(res,s)
gr.group(4)
'python'
第五部分，re模块的其他方法：
Search方法，从待匹配的字符串中检索出需要的，比如从”阅读次数为 999”字符串中检索出阅读次数：
>>> ret = re.search(r"\d+","阅读次数为：999")
>>> ret.group()
'999'
Search方法只能匹配到第1次的内容，比如：
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>>> ret = re.search(r"\d+","阅读次数为：999,浏览次数为：2000")
>>> ret.group()
'999'
如果想要把所有的数字都找出来，可以使用findall方法,findall方法返回的是一个列表，没有group方法，可以直接打印列表
>>>ret = re.findall(r"\d+","阅读次数为：999,浏览次数为：2000")
>>> ret
['999', '2000']
这里强调一下正则表达式中的()问题:
- 正则表达式中没有括号时，就是正常匹配，跟之前讲的match()里面的用法一样。比如下面这段：
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import re
str = 'wang 123 sun 456 a WANG'
pattern = re.compile(r'\w+\s+\w+')
li = pattern.findall(str)
print(li)
结果为：[‘wang 123’, ‘sun 456’, ‘a WANG’]
- 如果有一个括号，输出的内容就是括号中的内容，比如将正则表达式改为：
pattern = re.compile(r'(\w+)\s+\w+')
li = pattern.findall(str)
print(li)
输出的结果为：[‘wang’, ‘sun’, ‘a’]
匹配还是按照没有括号的\w+\s+\w+这个正则表达式匹配，但是输出的只有括号中的内容。
- 当正则表达式中有两个括号时，那输出list的每个元素是一个元组，每个元组包含两个元素，这两个元素对应的就是正则中两个括号的内容。比如：
pattern = re.compile(r'((\w+)\s+\w+)')
li = pattern.findall(str)
print(li)
结果：[(‘wang 123’, ‘wang’), (‘sun 456’, ‘sun’), (‘a WANG’, ‘a’)]
compile方法：
要提取出一个字符串中的英文字母，可以用以下的方法：
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import re
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
s = pattern.findall('sdf223dgrz')
打印的结果为：[‘s’, ‘d’, ‘f’, ‘d’, ‘g’, ‘r’, ‘z’]
compile方法的意思是编译正则表达式模式，返回一个正则表达式对象，可以把常用的正则表达式通过compile编译出来，方便以后的调用，比如想找出多个字符串中的英文字母，就可以像上面那样写，再多写几个findall方法。如果不用compile方法，上面那两行代码可以写成：print(re.findall(’[a-zA-Z]’, ‘sdf223dgrz’))。
compile还有第2个参数是flags，默认传0，flags编译标志位，用来修改正则表达式的匹配方式，常用的值有：
-
re.I ：匹配的时候忽略大小写
-
re.L : 做本地化识别匹配
-
re.M : 多行匹配，影响^和$
-
re.S : 使‘.’可以匹配到‘/n’
比如找出下面str字符串中的wan开头的，不区分大小写：
str = 'wang xian sheng is a WANG'
pattern = re.compile(r'wan\w', re.I)
li = pattern.findall(str)
print(li)
打印结果为：[‘wang’, ‘WANG’]
Sub方法可以替换匹配到的字符串
>>> ret = re.sub(r"\d+","1000","阅读次数为：999 ")
>>> ret
'阅读次数为：1000 ’
sub方法的第一个参数是正则表达式，需要替换掉的内容，第2个参数为替换后的数据，第三个参数是待匹配待替换的字符串
第二个参数也可以为一个方法名，比如将阅读次数加1：
定义一个方法，有一个参数，接收匹配到的数据，并且返回一个数据
sub方法会将匹配到的数据依次传到方法read_num中，所以我们首先要使用group方法获取到每个参数的具体内容，然后将这个字符串转为int类型，再加1，注意return的时候要转为字符串，这个位置的值只能是字符串
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def read_num(num):
num_temp = num.group()
num = int(num_temp) + 1
return str(num)
s = "阅读次数为：999,浏览次数为2000"
ret = re.sub(r"\d+",read_num,s)
print(ret)
#print结果：阅读次数为：1000,浏览次数为2001
将句子中的pho换成python
>>> ret = re.sub(r"php","python","I love php")
>>> ret
'I love python'
区分大小写：
>>> ret = re.sub(r"php","python","I love phP")
>>> ret
'I love phP'
Python中的贪婪和非贪婪
Python中默认的匹配时贪婪的（即尽可能多的匹配），那么如何能做到非贪婪呢？
在“*”“？”“+”“{m,n}”的后面加上？就可以做到非贪婪，尽可能少的匹配
比如：s=“this is a number: 0312-265-8888”,匹配出里面的电话号码，如果用下面第一种方法：
>>> ret = re.match(r".+(\d+-\d+-\d+)",s) #因为要匹配数字，所以把号码用括号括起来
>>> ret.group()
'this is a number: 0312-265-8888'
#这个结果是这种方式提取到的号码，明显不是我们想要的
>>> ret.group(1)
'2-265-8888'
这面这种方式就是贪婪方式，前面的.+尽可能的匹配多一些，后面的\d+只要有一个数字就可以满足，所以别的数字都归到了.+里面，在.+的后面加？后结果就不一样了：
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>>> ret = re.match(r".+?(\d+-\d+-\d+)",s)
>>> ret.group(1)
'0312-265-8888'
加了？改成了非贪婪模式，那就是说尽可能多的匹配后面的\d+。
补充：
-
\s：匹配的是任意的空白字符，
-
\S：匹配的是任意的非空白字符
所以[\s\S]：就可以匹配到任意字符
[\s\S]? 的意思是非贪婪模式下匹配任意字符，等同于.? 再加一个参数re.S
这个的group()方法，还有另外的类似方法是groups()，举例：
>>> ret = re.match(r"(.+?)(\d+-\d+-\d+)",s)
>>> ret.groups()
('this is a number: ', '0312-265-8888')
Groups方法返回一个元祖，每一个分组匹配到的字符串放到元祖里面。
上面的结果是加了？的，如果不加？，那么结果为：
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>>> ret = re.match(r"(.+)(\d+-\d+-\d+)",s)
>>> ret.groups()
('this is a number: 031', '2-265-8888')
Split()方法的用法：
找出s中的单词
>>> s = "hi python,hello world"
#用，或者空格分隔s，返回一个列表，注意：|的后面有一个空格
>>> ret = re.split(r",+| +",s)
>>> ret
['hi', 'python', 'hello', 'world']