搜狗金融面试题
在茶水间面试，有很多求职者，都是一对一，并且不同面试官很可能是不同的大数据方向
1）技术部分
（1）RDD是什么？
（2）MySQL的索引如何理解？常用引擎是什么？有什么区别？比较Redis和MySQL的区别？说一下各自的持久化机制...
2）项目部分
（1）Kafka的offset、Flume的组成，项目中为什么用了两层？如何实时统计pv和uv？
（2）给定一款产品，如何评价它的性能？
（3）对于自己统计出来的结果，如何评价结果的正确性？
（4）介绍主要的业务线，现在有没有offer，职业规划是什么，对加班的看法，是否能接受数仓的工作....
3）手写部分
（1）手写代码1：将两个无序数组合并，并保证合并后的数组有序，不允许用Arrays的方法
（2）手写代码2：手写WordCount，然后比较Flatmap和Map的区别、groupByKey和reduceByKey的区别
（3）手写HQL：给定两个表，查找a中有，但是b中没有的元素
（select * from a left join b on a.id=b.id where b.id is null）
说明上述方式产生了几个job？
4）算法部分
（1）将一个栈变成一个队列，至少用几个栈？
5）感受部分
面试大约2个小时，最后面试官介绍业务时才知道主要是做数仓，并且他问的这些问题，除了项目和后面的产品相关内容，基本上每一个问题都会落到数据结构上（RDD、索引、栈、队列、包括groupByKey和reduceByKey...）