从零开始运行pointnet++之安装显卡驱动遇到的问题（已解决）

！！！第一篇博客！！！ 第一次.装双系统

为了跑pointnet++真的拼了！！！！！
我的电脑不知道为啥，单独装显卡驱动死活都要出问题，去英韦达官网下载和电脑显卡对应的linux驱动版本的run文件（本人电脑是GTX1050），居然装上后就重启黑屏（宝宝气哭），于是最后通过装cuda里推荐的nvidia驱动 ，终于！！！重启不再黑屏！！！！高兴的睡不着哈哈哈哈，对不起太兴奋啦！不多BB，希望这篇博客能帮到和我遇到相同问题的朋友！
首先我搭建的实验环境为：ubuntu 18.04 + cuda 10.0 + cudnn 7.4.2+ python3.7 + tensorflow-gpu 1.13.1 + numpy 1.16.0
好啦，介绍到这里，我开始放问题啦！

-注意事项
装完系统后，首先我们需要换源（我爱清华源哈哈，后面下载东西飕飕滴）。后面要装显卡驱动所以还要禁用nouveau，同时还需保证bios下的secure boot是disable的状态哦（我废话真多…在座的这么聪明，肯定知道的，嘻嘻

1. 问题来啦！！！
   Installing the NVIDIA display driver… The driver installation has failed due to an unknown error. Please consult the driver installation log located at /var/log/nvidia-installer.log. =========== = Summary =

   Driver: Installation Failed
   Toolkit: Installation skipped
   Samples: Installation skipped
   哇赛，我寻思着我根本没有nvidia-installer.log这玩意儿，不过那个时候我才想起我好像有些东西没搞…于是

2. 解决它！
   先安装gcc:

   sudo apt install build-essential
   

   再安装kernel-devel（可跳过，非必要步骤）:

   sudo apt-get install linux-headers-generic
   

3. 再次安装cuda_xxxx.run
   记住不要选择openGL哦，no掉它！这时cuda和nvidia驱动就安装好啦～

OK啦！终端输入nvidia-smi可以看到显卡信息，它给我匹配的是410.48。忐忑的重启—哇！可以进入图形界面超开心！！用官方2048的数据集训练pointnet++的模型也没有问题！der～