在处理正字符串的时候，经常会有一些复杂规则的字符串需求，
正则表表达式就是描述这些规则的公工具。
换句话说。
正则表达式就是记录文本规则的代码。
前几期讲了正则表表达式的一些概念，让我们具备正则表达式初步的印象，在python中使用re模块匹配字符串有match()，search()，findall()等方法。
今天我们首先来看看match()方法的使用。
使用match()方法匹配字符串
match()方法用于从字符串的开始处进行匹配，如果在起始位置匹配成功。则返回Match()对象，否则则返回None。
它的语法格式如下：
re.match(pattern, strings, [flags])参数：
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式数转换而来
strings：表示需要匹配的字符串
flags：选择参数，用于控制匹配方式。如是否区分字母大小写等。
flags的参数一般如下：
re.I IGNORECASE， 忽略大小写的匹配模式
re.M MULTILINE， 使用本标志后，‘^’和‘$’匹配行首和行尾时，会增加换行符之前和之后的位置。
re.S DOTALL，此模式下 '.' 的匹配不受限制，可匹配任何字符，
包括换行符，也就是默认是不能匹配换行符
re.X VERBOSE，冗余模式， 此模式忽略正则表达式中的空白
和#号的注释
接下来咱们来看一组实例：
pattern = r'si\w+' #匹配字符串规则
string = 'Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously' #要进行匹配的字符串
match_obj = re.match(pattern, string, re.I) #按照不区分大小写的方式进行匹配
print(match_obj)
#<re.Match object; span=(0, 5), match='Sixty'>
string = r'学生Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously'
match_obj = re.match(pattern, string, re.I) #按照不区分大小写的方式进行匹配
print(match_obj)
#None从上面的执行结果可以看出，字符串‘Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously’是以si开头的，所以返回的是一个Match对象。
而下面的字符串'学生Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously'不是以si开头的，所以返回的是None。
原因在上面已经说过了，因为match()方法从字符串的起始位置就开始匹配，如果第一个字符就不符合条件的话，就不再继续往下进行匹配，直接返回None。
Match对象中匹配值的位置和数据。当要获得匹配值的起始位置时可以使用Match对象的start()方法，同样当要获得匹配值的结束位置时可以使用Match对象的end()方法;
通过span()方法可以返回匹配位置的元组，通过string可以回去要匹配的字符串。
string = 'Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously' #要进行匹配的字符串
match_obj = re.match(pattern, string, re.I) #按照不区分大小写的方式进行匹配
print('匹配值的起始位置', match_obj.start())
print('匹配值的结束位置', match_obj.end())
print('匹配位置的元组', match_obj.span())
print('要匹配的字符串', match_obj.string)
print('匹配数据', match_obj.group())
#匹配值的起始位置 0
#匹配值的结束位置 5
#匹配位置的元组 (0, 5)
#要匹配的字符串 Sixty school students seeing surprising sun snow scream, shout simultaneously
#匹配数据 Sixty这个实例是不是让你对上面所述概念有了一个更加清晰的认知呢？
好了今天就到此为止了，明天咱们继续研究re模块的search()方法在python中的具体使用方法！