高级SQL语句
一、常用查询
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等
1、按关键字排序
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来完成排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段
（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
- ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
- DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
按分数排序，默认不指定是升序排列
mysql> select name,score from info order by score;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| caicai | 70.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| chengu | 88.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan | 98.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)
分数按降序排列
mysql> select name,score from info order by score desc;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| tangyan | 98.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| chengu | 88.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai | 70.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)
order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| zhaokun | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai | 70.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
查询学生信息先按分数降序排列，相同分数的id也按降序排列
mysql> select id,name,score from info order by score desc,id desc;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 3 | tangyan | 98.00 |
| 1 | shidapeng | 90.00 |
| 6 | chengu | 88.00 |
| 9 | xiawenjie | 80.00 |
| 8 | zhaokun | 80.00 |
| 2 | shangzhen | 80.00 |
| 7 | caicai | 70.00 |
+----+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)
2、对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
（1）语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
按分数相同的分组，计算相同分数的学生个数
mysql> select count(name),score from info group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
| 1 | 70.00 |
| 3 | 80.00 |
| 1 | 88.00 |
| 1 | 90.00 |
| 1 | 98.00 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数
mysql> select count(name),score from info where score>=80 group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
| 3 | 80.00 |
| 1 | 88.00 |
| 1 | 90.00 |
| 1 | 98.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql> select count(name),score from info where score>=80 group by score order by count(name) asc;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
| 1 | 90.00 |
| 1 | 98.00 |
| 1 | 88.00 |
| 3 | 80.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
3、限制结果条目
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
查询所有信息显示前三行
mysql> select * from info limit 3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
从第4行开始，往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 3,3;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+---------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | shidapeng |
| 2 | shangzhen |
| 3 | tangyan |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、设置别名
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
（1）语法
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;
在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的
查询info表的字段数量，以number显示
mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
不用as也可以，一样显示
mysql> select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
mysql> select i.id,i.name from info as i;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 7 | caicai |
| 6 | chengu |
| 2 | shangzhen |
| 1 | shidapeng |
| 3 | tangyan |
| 9 | xiawenjie |
| 8 | zhaokun |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
省略as
mysql> select i.id,i.name from info i;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 7 | caicai |
| 6 | chengu |
| 2 | shangzhen |
| 1 | shidapeng |
| 3 | tangyan |
| 9 | xiawenjie |
| 8 | zhaokun |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
mysql> create table t1 as select * from info;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
- 列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
5、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符
查询名字是c开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 7 | caicai |
| 6 | chengu |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 7 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
查询名字中间有g的记录
mysql> select id,name from info where name like '%g%';
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 6 | chengu |
| 2 | shangzhen |
| 1 | shidapeng |
| 3 | tangyan |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询tang后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'tang___';
+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 3 | tangyan |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)
通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 's%_';
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 2 | shangzhen |
| 1 | shidapeng |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
6、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
（1）语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
查询分数大于80的记录
mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
+-----------+-------+
| name | score |
+-----------+-------+
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan | 98.00 |
| chengu | 88.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中
将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
mysql> insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
将caicai的分数改为50
mysql> update t1 set score=50 where id in (select id from info where name='caicai');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select name,score from t1 where name='caicai';
+--------+-------+
| name | score |
+--------+-------+
| caicai | 50.00 |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
DELETE 也适用于子查询
删除分数大于80的记录
mysql> delete from t1 where id in (select id where score>80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 2 | shangzhen | 80.00 |
| 7 | caicai | 50.00 |
| 8 | zhaokun | 80.00 |
| 9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录
mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name | score |
+----+-----------+-------+
| 2 | shangzhen | 80.00 |
| 8 | zhaokun | 80.00 |
| 9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
EXIST 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE
查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
6、NULL 值
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。
查询info表结构，id和name字段是不允许空值的
mysql> desc info;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(3) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(10) | NO | UNI | NULL | |
| score | decimal(5,2) | YES | | NULL | |
| address | varchar(50) | YES | | 未知 | |
| hobby | int(3) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null
mysql> insert into info values (10,'zhaobin',null,'shanghai',1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 10 | zhaobin | NULL | shanghai | 1 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
查询分数是null的记录
mysql> select * from info where score is null;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
| 10 | zhaobin | NULL | shanghai | 1 |
+----+---------+-------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
查询分数不是null的记录
mysql> select * from info where score is not null;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
提到 NULL 值就不得不说下空值，空值就是在表的字段中存储空字符（‘’），那么 NULL 值和空值有什么区别呢？二者的区别如下：
- 空值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
- IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是空值的。
- 空值的判断使用=’’或者<>’’来处理。
- 在通过 count()计算有多少记录数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到空值会加 入到记录中进行计算
再插入一条记录，这次address字段输入一个空值，用’ '表示
mysql> insert into info values (11,'nannan',76,'',2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
| 1 | shidapeng | 90.00 | nanjing | NULL |
| 2 | shangzhen | 80.00 | beijing | NULL |
| 3 | tangyan | 98.00 | shanghai | NULL |
| 6 | chengu | 88.00 | nanjing | NULL |
| 7 | caicai | 70.00 | hangzhou | NULL |
| 8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou | NULL |
| 10 | zhaobin | NULL | shanghai | 1 |
| 11 | nannan | 76.00 | | 2 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
查询address字段为null没有记录，为空值就有记录了，可见null和空值不是一个概念
mysql> select * from info where address is null;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from info where address='';
+----+--------+-------+---------+-------+
| id | name | score | address | hobby |
+----+--------+-------+---------+-------+
| 11 | nannan | 76.00 | | 2 |
+----+--------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
这时计算info表的记录数，是9个
mysql> select count(name) from info;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 9 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
计算分数字段的数量，只有8个，因为存在null他是不计算进去的
mysql> select count(score) from info;
+--------------+
| count(score) |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
而address字段的数量是9个，说明空值是可以计算数量的
mysql> select count(address) from info;
+----------------+
| count(address) |
+----------------+
| 9 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)