映射列表元素，并求出映射后列表元素的平均值

该函数会映射一个列表中的所有元素，并返回映射后列表元素的平均值。想要清晰地理解以下函数，首先需要了解lambda函数和map函数以及列表平均值的求法
NB(注意): # 后面的部分表示输出结果

def average_by(lst, fn=lambda x: x):
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'])) # 5.0

机制：当执行average_by函数时，会将dict（字典）元素{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }以列表的形式传递给参数lst，再将匿名函数lambda x: x['n']传递给匿名函数函数参数fn，fn=lambda x: x中的lambda x: x为匿名函数的一般表达，并且更改这个表达式不会对输出的结果造成影响，比如将fn=lambda x: x更改为fn=lambda x: x +1或者fn=lambda x: y或者fn=lambda y: x。
以下代码可供验证使用：

# debug 1:
def average_by(lst, fn=lambda x: x + 1):
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'])) # 5.0

# debug 2:
def average_by(lst, fn=lambda x: y):
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'])) # 5.0

# debug 3:
def average_by(lst, fn=lambda y: x):
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'])) # 5.0

但是当fn=lambda x: x表达式不完整（不符合匿名函数的表达方式）时会报错。
代码如下：

# debug 4:
def average_by(lst, fn=lambda x: ):	# lambda function is not complete
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'])) # invalid syntax

只有当我们更改输入的匿名函数lambda x: x['n']时，才会影响到最终所求得的平均值的值。
代码如下：

# debug 5:
def average_by(lst, fn=lambda x: x):
	return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)


print(average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n'] + 1)) # 6.0

我们看到，当我们将 x: x['n']更改为x['n'] + 1时，最终的平均值从5.0变成了6.0。