Django之ORM单表操作

一.ORM简介

• MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational
  Mapping，简称ORM）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
• 类对象—>sql—>pymysql—>mysql服务端—>磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

二.单表操作

创建表：

settings.py配置：

可以使用django默认提供的数据库：
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

可以自己配置自己的数据库引擎：
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '写成自己的',   # 连接主机，默认本级
        'PORT': 3306,         # 端口默认3306
        'NAME':'test',        # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'密码',     # 连接数据库的密码

    }
}

APP应用下的models.py中：

用户表：
class User(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)  #主键
    name = models.CharField(max_length=16)
    age = models.IntegerField()
    current_date = models.DateField()

创建完成之后要执行两条命令：

 #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
 Python3 manage.py makemigrations  
 Python3 manage.py migrate  
 #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的user表在mysql里面叫做app01_user表
 执行原理：
	在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
    在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
    django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
    每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
    有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
    可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行

如果配置了mysql的数据库需要在项目文件夹下面的__init__.py文件中写下：

import pymysql   #需要先安装
pymysql.install_as_MySQLdb()
解释：
	django默认连接MySQL数据库的叫MySQLdb 但是MySQLdb支持不了Python3.4以上的Python解释器  
	所以只能将MySQLdb替换成pymysql

表创建成功，Navicat连接数据库：

三.表字段参数

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里只简单介绍一些最常用的：

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> DecimalField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 

更多参数：

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。


DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

(8)auto_now
    配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

四.增删改查

1.增

• 创建数据第一种方式：

# 创建数据
    obj = models.Student(
        name='张三',
        age=18,
        date='2012-02-12'
    )
    obj.save()

• 创建数据第二种方式：

  obj = models.Student.objects.create(
        name='李四',
        age=15,
        date='2012-12-05'
    )
  obj是Student的实例化对象，数据库中被称为model对象
  print(obj.name)  #李四

• 创建数据第三中方式，批量创建：

 data_list = []
    for i in range(20):
        obj = models.Student(
            name='王五%s' % i,
            age=10+i,
            date='2013-02-02'
        )
        data_list.append(obj)

    models.Student.objects.bulk_create(data_list)  #bulk_create：批量创建

2.删

 删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
 models.User.objects.get(id=3).delete()  #model对象来删除
 models.User.objects.filter(name='李四').delete()  #queryset也能删除
 models.User.objects.all().delete()  #删除所有

3.改

models.User.objects.filter(name='麻子').update(age=35)

有就更新没有就创建

models.Student.objects.update_or_create(
        name='麻子',
        defaults={
            'age':13,
            'date':'2015-09-15',
        }
    )

4.查

查询所有的数据all方法

 obj = models.Student.objects.all()
    print(obj)
 # QuerySet:数据不止一条  会返回一个QuerySet类型 -----queryset集合
 #里面是一个一个model对象，如果想显示名字的话可以在类(表)中定义一个方法：
 class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16)
    age = models.IntegerField()
    date = models.DateField()

    def __str__(self):  #当调用我这个类的时候返回一个对象的描述信息
        return self.name

条件查询 filter 也是QuerySet类型 查询不到不会报错返回一个空的queryset

obj = models.Student.objects.filter(id=7)
print(obj) #<QuerySet [<Student: 麻子4>]>

条件查询get方法 返回的是model对象 而且get方法有且必须只有1个结果

obj = models.Student.objects.get(name='李四xx')
obj = models.Student.objects.get(name='李四')
print(obj)
# 第一个错误：get() returned more than one Student -- it returned 2!  数据多了
# 第二个错误：Student matching query does not exist.  没有这条数据

多条件查询

id=7,name='麻子'这种写法：and的关系
 models.User.objects.filter(id=7,name='麻子').update(
         name='麻子1',
         age=30
    )

有就获取没有就创建

obj = models.Student.objects.get_or_create(
        name='麻子xx',
        defaults={
            'age': 18,
            'date': '2015-09-18',
        }
    )
    print(obj)

queryset的其他查询api:

exclude:排除 objects控制器和queryset集合都可以调用 返回结果是queryset调用

obj = models.Student.objects.all().exclude(id=7)
obj = models.Student.objects.filter(age=20).exclude(id=43)
obj = models.Student.objects.exclude(id=45)
print(obj)

order_by：排序

obj = models.Student.objects.all().order_by('age','-id') #age:升序 -id：降序
print(obj)

reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型

obj = models.Student.objects.all().order_by('age').reverse()  
#必须在排序的基础上才能使用reverse
print(obj)

queryset类型可以调用queryset里面的方法再过滤

obj= models.Student.objects.all().exclude(id=45)  
print(obj)

countqueryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

obj = models.Student.objects.all().count()
print(obj)

first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录

obj = models.Student.objects.all().first()
print(obj)  #结果是一个model对象  ‘张三’

last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录

obj = models.Student.objects.all().last()
print(obj)   #model 对象

exists(): queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

obj = models.Student.objects.filter(name='麻子xxxxx').exists()
print(obj)

*values(field): 返回一个字典序列 queryset类型的数据来调用

obj = models.Student.objects.filter(age=18).values('name','age') #可以指定自己想要哪些值
print(obj)  

*values_list(field):返回的是一个元组序列 返回一个queryset类型

obj = models.Student.objects.filter(age=18).values_list('name', 'age')
print(obj)

distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

obj = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
print(obj)

基于双下划线的模糊查询:

obj = models.User.objects.filter(id__gt=7)  #大于7
obj = models.User.objects.filter(id__gte=7)  #大于等于7
obj = models.User.objects.filter(id__lt=7)  #小于7
obj = models.User.objects.filter(id__lte=7)  #小于等于7
obj = models.User.objects.filter(id__in=[6,7,8])  #值等于这三个里面的任意一个的对象
obj = models.User.objects.filter(age__range=[20,48])  #大于等于20，小于等于48
obj = models.User.objects.filter(name__contains='李四')  #包含李四的字符串
obj = models.User.objects.filter(name__icontains='xiang')  #不区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__startswith='Xiang')  #以Xiang开头 区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__istartswith='xiang')  #以Xiang开头 不区分大小写
obj = models.User.objects.filter(name__endswith='0')  #以0结尾的
obj = models.User.objects.filter(current_date__year=2020,current_date__month=12,current_date__day__gt='08')  #