耗时3天,上亿数据如何做到秒级查询?

最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后,报表查询速度由从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改 SQL 查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我 3 天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。

数据背景

首先项目是西门子中国在我司实施部署的 MES 项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。

在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有 5 个以上,千万级数据的表 10 个以上,百万级数据的表,很多…

(历史问题,当初实施无人监管,无人监控数据库这块的性能问题。PS:我刚入职不久…)

不多说,直接贴西门子中国的开发人员在我司开发的 SSRS 报表中的 SQL 语句:

select distinct b.MaterialID as matl_def_id, c.Descript, case when right(b.MESOrderID, 12) < '001000000000' then right(b.MESOrderID, 9)  
else right(b.MESOrderID, 12) end  as pom_order_id, a.LotName, a.SourceLotName as ComLot, 
e.DefID as ComMaterials, e.Descript as ComMatDes, d.VendorID, d.DateCode,d.SNNote, b.OnPlantID,a.SNCUST
from  
(
    select m.lotname, m.sourcelotname, m.opetypeid, m.OperationDate,n.SNCUST from View1 m
    left join co_sn_link_customer as n on n.SNMes=m.LotName
    where 
    ( m.LotName in (select val from fn_String_To_Table(@sn,',',1)) or (@sn) = '')

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