一步一步学 SpringBoot2
第2章： 集成 MySQL 数据库
本章将介绍MySQL的安装和使用、Spring Boot 集成MySQL数据库、Spring Boot 集成Druid 以及通过实例讲解 Spring Boot 具体的运用。
2.1 MySQL 介绍与安装
数据库类型有很多，比如有MySQL、Oracle这样的关系关系型数据库，又有MongoDB、NoSQL这样的非关系型数据库。本节主要讲解目前项目中运用广泛的关系型数据库MySQL。
2.1.1 MySQL 概述
MySQL是目前项目中运用广泛的关系型数据库。无论在什么样的公司，普通公司也好，互联网公司也好，都运用甚广。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用的标准化语言。MySQL软件由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2.1.2 MySQL 的安装
MySQL的安装很简单，安装方式也有多种。大家可以到MySQL的官方网站(http://dev.mysql.com/downloads/masql/ )下载MySQL安装软件，按照提示一步一步安装即可。如果电脑中已经有安装MySQL，可以忽略本小节，这里我使用的版本是5.7.17。
安装完成之后，我们需要检验MySQL是否安装成功。具体步骤如下：
- 步骤01：打开命令行窗口，进入MySQL安装目录，MySQL安装目录是：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin。
- 步骤02：在命令行窗口输入命令 mysql -uroot -p 和密码登录MySQL，然后输入命令status，出现如图所示的信息，表示安装成功。
2.2 集成 MySQL 数据库
Spring Boot 集成MySQL非常简单，因为Spring Boot包含一个功能强大的资源库，借助于Spring Boot 框架，我们可以不用编写原始的访问的数据库的代码，也不用调用JDBC（Java Data Base Connectivity）或者连接池等被称为底层的代码，我们将在更高层次上访问数据库。
2.2.1 引入依赖
集成MySQL数据库之前，我们需要在项目的pom文件中添加MySQL所需的依赖，具体代码如下：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
- mysql-connector-java：MySQL连接Java的驱动程序
- spring-boot-starter-jdbc：支持通过JDBC连接数据库。
2.2.2 添加数据库配置
在pom文件中引入MySQL所需的Maven依赖之后，我们需要在application.properties文件中添加如下配置信息：
### mysql 连接信息
spring.datasource.url=jdbc.mysql://localhost:3306/tset
### 用户名
spring.datasource.username=root
### 密码
spring.datasource.password=123456
### 驱动
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
2.2.3 设计表和实体
配置信息添加完成之后，在MySQL数据库中创建一张表。MySQL安装完成之后，默认有一个test数据库，在test数据库里新建表ay_user.具有建表的SQL语句如下：
-- 如果存在，就删除表
drop table if exists ay_user;
-- 创建表 ay_user 字段 id,name,password
create table ay_user(
id varchar(32) not null comment '主键',
name varchar(10) default null comment '用户名',
password varchar(32) default null comment '密码'
);
数据库表ay_user字段很简单，包括主键id、用户名name和密码password。ay_user表创建好之后，我们往数据库表ay_user中插入两条数据，具体插入数据的SQL语句如下：
-- 方法一：一条一条插入
insert into ay_user (id,name,password) values (1,'阿威',123456);
insert into ay_user (id,name,password) values (2,'猫',123456);
-- 方法二：一次性插入多条
insert into ay_user (id,name,password) values (3,'阿狗',123456),(4,'阿猪',456789),(3,'阿牛',789101112);
-- 查询ay_user 表
select * from ay_user
除了使用SQL语句插入之外，还可以使用Navicat for MySQL客户端插入数据，后面会详细介绍。数据插入成功之后，可在MySQL客户端查询到两条数据，具体如图所示。
表和数据准备好之后，在项目下的目录（/src/main/java/com.example.demo.model）创建实体类，具体代码如下：
package com.example.demo.model;
public class AyUser {
//主键
private String id;
//用户名
private String name;
//密码
private String password;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
}
快速生成set、get方法：在类的空白处按Alt + Insert，如图所示：
至此，数据库表、数据、实体已经全部准备好了。接下来就开始开发测试用例进行测试。
2.3 集成测试
2.3.1 测试用例开发
在项目的单元测试类MySpringBootApplicationTests.java中添加如下代码：
@Resource
public void JdbcTemplate;
//MySQL集成Spring Boot 简单测试
public void mySqlTest(){
String sql = "select id,name,password from ay_user";
List<AyUser> userList = (List<AyUser>) jdbcTemplate.query(sql,new RowMapper<AyUser>(){
@Override
public AyUser mapRow(ResultSet resultSet,int rowNum) throws
SQLException {
AyUser user = new AyUser();
user.setId(resultSet.getString("id"));
user.setName(resultSet.getString("name"));
user.setPassword(resultSet.getString("password"));
return user;
}
});
System.out.println("查询成功：");
for(AyUser user:userList){
System.out.println("【id】:"+user.getId()+";【name】:"+user.getName());
}
}
- JdbcTemplate：是一个通过JDBC连接数据库的工具类。2.2节引入了依赖spring-boot-starter-jdbc 中包含了spring-jdbc包，我们可以通过这个工具类对数据库进行增、删、改、查等操作。
- @Resource：自动注入，通过这个注解，在项目启动之后，Spring Boot会帮助我们实例化一个JdbcTemplate对象，省去初始化工作。
- query()方法：JdbcTemplate对象中的查询方法，通过传入SQL语句和 RowMapper 对象可以查询出数据库中的数据。
- RowMapper对象：RowMapper对象可以将查询出的每一行数据封装成用户定义的类，在上面的代码中，通过调用RowMapper中的mapRow方法，将数据库中的每一行数据封装成AyUser对象，并返回。
温馨提示：SQL语句要么全部大写，要么全部小写，不要大小写混用。
2.3.2 测试
单元测试方法开发完成之后，双击方法mySqlTest，右击执行一下单元测试，这时可以在控制台看到打印信息，具体如下：
查询成功：
【id】:1【name】:阿威
【id】:2【name】:猫
【id】:3【name】:阿狗
【id】:4【name】:阿猪
【id】:3【name】:阿牛
至此，Spring Boot集成MySQL数据库大功告成，这一节的内容简单但是非常重要，之后的章节都是在本节的基础上进行开发的。
2.3.3 Navicat for MySQL 客户端安装与使用
Navicat for MySQL 是连接MySQL 数据库的客户端工具，通过使用该客户端工具方便对数据库进行操作，比如创建数据库表、添加数据等。如果大家已经安装其他的MySQL客户端，可以略过本节。
Navicat for MySQL 的安装也非常简单,大家可以到网上下载安装即可，安装完成之后，打开软件，界面如图所示。
2.3.4 IntelliJ IDEA 连接 MySQL
除了通过 Navicat for MySQL 客户端连接数据库之外，如果不喜欢在自己电脑上安装一堆软件，我们还可以通过IntelliJ IDEA 来连接MySQL数据库，具体步骤如下：
- 步骤01：在 IntelliJ IDEA界面中，单击右侧【Database】>【New(+)】>【Data Source】>【MySQL】，在弹出的窗口中输入主机，用户名，密码端口等信息，如图所示：
- 步骤02：单击【Test Connection】测试是否可以连接成功，然后单击【Apply】>【OK】按钮。
- 步骤02：连接成功之后，我们可以看到如图所示的界面，双击数据库表ay_user，可以看到如图所示的界面。
成功连接MySQL数据库之后，我们图1可以看见停止数据库、刷新数据库、命令行窗口等按钮，通过这些按钮可以停止和刷新数据库，或者打开命令行编写SQL语句，在图2中，我们可以查询某张表的数据，单击“+”号、“-”号按钮行数据的添加和删除，我可以在Filter criteria输入框中输入 id=‘1’ and name =‘阿威’ 或者 name like '%狗%'and id=‘3’,查询结果如图所示。
2.4 集成Druid
2.4.1 Druid 概述
Druid是阿里巴巴开源项目中的一个数据库连接池。Druid是一个JDBC组件，包括三部分：1.DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系；2.DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池；3.SQLParser，支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySQL、SQL Server等。Durid在监控、可扩展、稳定性和性能方面具有明显的优势，通过其提供的监控功能可以观察数据库连接池和SQL查询的工作情况，使用Druid连接池可以提高数据库的访问性能。
2.4.2 引入依赖
我们在项目的pom文件中继续添加Druid的依赖，具体代码如下：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
在这里，我使用的是1.1.4版本，添加完依赖之后，IntelliJ IDEA会自动帮助我们下载依赖包，只要刷新一下依赖即可。
2.4.3 Druid 配置
依赖添加完成之后，在application.properties配置文件中继续添加Druid配置，之前我们已经添加了MySQL的连接url、用户名、密码等配置，application.properties 完整代码如下：
### MySQL连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhoat:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 数据源类别
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
### 初始化大小，最大，最小
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
### 配置获取连接等待超时的时间，单位是毫秒
spring.datasource.maxWait=1000*60
### 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMills=1000*60
### 配置一个连接在池中最小生存时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMills=1000*60*50
spring.datasource.validationQuery=1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
### 打开PSCache，并且指定每一个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
### 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面的SQL无法统计，‘wall’用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
### 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能，慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
### 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
上面每一个配置的含义都有相关的注释，这里要注意的是，在.properties配置文件中，#字符是注释符号。
2.4.4 开启监控功能
开启监控功能的方式有多种：1.使用原生的Servlet、Fileter方式，然后通过@ServletComponentScan启动扫描包进行处理；2.使用Servlet和Filter的方式处理。这里我们选择Spring Boot推荐的第二种方式实现，在项目的Java目录下(/src/main/java/com.example.demo.filter)新建一个配置类DruidConfiguration.java，具体代码如下：
@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServle(){
//ServletRegistrationBean提供类的进行注册。
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//添加初始化参数：initParams
//添加白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1");
//IP黑名单（存在共同时，deny优先于allow）
//如果满足deny，就提示：Sorry,you are not permitted to view this page.
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.1.73");
//登录查看信息的账号和密码
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
//是否能够重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加需要忽略的格式信息
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
- @Configuration：Spring中有很多XML配置文件，文件中会配置很多bean。在类上添加@Cenfiguration注释，大家可以理解为该类变成一个XML配置文件。
- @Bean：等同于XML配置文件中的 配置。Spring Boot会把加上该注解方法的返回值装载进Spring IoC容器，方法的名称对应标签的id属性值。具体代码如下：
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
return filterRegistrationBean;
}
等同于
<bean id="druidStatFilter" class=
"org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean">
</bean>
类ServletRegistrationBean和FilterRegistrationBean：在DruidConfiguration.java配置文件中，我们配置了两个类，即druidStatViewServlet和druidStatFilter,并且用过注册类ServletRegistrationBean和FilterRegistrationBean实现Servlet和Filter类的注册。
在druidStatViewServlet类中，我们设定了访问数据库的白名单、黑名单、登录用户名和密码等信息。在druidStatFilter类中，我们设定了过滤器的规则和需要忽略的格式。至此，配置类开发完成。
2.4.5 测试
在DruidConfiguration.java类开发完成之后，重新启动一下项目，然后通过访问网址(http://localhost:8080/druid/login.html)打开监控的登录界面，如图所示。
在Druid的监控界面中，我们可以对数据源、SQLWeb应用等进行监控。