关于互联网价格数据采集在价格领域的应用实践

随着互联网交易的逐年增多,价格数据呈几何式增长。据国家统计局统计2017年,全年网上零售额71751亿元,比上年增长32.2%。其中网上商品零售额54806亿元,增长28.0%,占社会消费品零售总额的比重为15.0%。在网上商品零售额中,吃类商品增长28.6%,穿类商品增长20.3%,用类商品增长30.8%。2018年,全年网上零售额90065亿元,比上年增长23.9%。

目前,各行业对数据的依赖快速上升,互联网价格数据成为价格领域重要的战略资源和核心资产,对居民生活乃至宏观经济将产生巨大的影响。

互联网价格数据采管,集数据采集、数据治理、数据汇聚及应用于一体,为大数据时代价格业务提供智能辅助。

平台总体设计

互联网价格数据采管,实现多类互联网平台的商品及服务价格信息数据自动采集、处理、计算、存储。互联网价格数据采集,提高采价效率,扩大采价范围,实现数据来源可追溯。

为了进一步提高市场商品和服务价格的采集能力,及时发现价格异常的产品,互联网采价机器人会拟人化对目的网站平台的价格信息进行扫描、识别、解析、存储,经过清洗规范后形成统一、完整的互联网价格库。

互联网采价机器人

互联网价格库 不仅为价格主管部门、价格执法部门的监测、监控、预警、执法等工作提供基础数据和截图证据,同时为保持互联网经济平稳健康发展,保障公众网上消费权益,稳定价格宏观调控水平做出积极贡献。

部分应用场景

随着大数据、人工智能的广泛应用,结合多年价格领域信息化建设经验,针对如何实现互联网价格数据采集应用进行深入研究,并总结形成切实可行的建设方案,在部分价格主管部门推广应用。在价格领域中不断优化完善省市级价格大数据、大系统、大平台的建设方案,持续围绕态势感知、预警预测、分析研判、综合调控和价格服务开展价格大数据生态建设,打造价格大数据品牌。

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