阿里天池:Task 02:Python基础入门:从列表到序列(第2天)
学习内容:条件语句与循环语句
Python训练营内容:
Python入门(中)
简介
Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。
本实验包括以下内容:
- 列表
- 列表的定义
- 列表的创建
- 向列表中添加元素
- 删除列表中的元素
- 获取列表中的元素
- 列表的常用操作符
- 列表的其他方法
- 元组
- 创建和访问一个元组
- 更新和删除一个元组
- 元组相关的操作符
- 内置方法
- 解压元组
- 字符串
- 字符串的定义
- 字符串的切片与拼接
- 字符串的常用内置方法
- 字符串格式化
- 字典
- 可变类型与不可变类型
- 字典的定义
- 创建和访问字典
- 字典的内置方法
- 集合
- 集合的创建
- 访问集合中的值
- 集合的内置方法
- 集合的转换
- 不可变集合
- 序列
- 针对序列的内置函数
列表
简单数据类型
- 整型
<class 'int'>
- 浮点型
<class 'float'>
- 布尔型
<class 'bool'>
容器数据类型
- 列表
<class 'list'>
- 元组
<class 'tuple'>
- 字典
<class 'dict'>
- 集合
<class 'set'>
- 字符串
<class 'str'>
1. 列表的定义
列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]
。
- 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
- 中括号 把所有元素绑在一起
- 逗号 将每个元素一一分开
2. 列表的创建
注意:
由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的`[1,2,3]`,也有3个指针和3个整数对象。
`x = [a] * 4`操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦`a`改变,`x`中4个`a`也会随之改变。
列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append
, extend
)、插入 (insert
)、删除 (remove
, pop
) 这些操作都可以用在它身上。
3. 向列表中添加元素
list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。- 此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意
append()
和extend()
的区别 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)list.insert(index, obj)
在编号index
位置插入obj
。
4. 删除列表中的元素
list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值-
remove
和pop
都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引。 del var1[, var2 ……]
删除单个或多个对象。- 如果你要从列表中删除一个元素,且不再以任何方式使用它,就使用
del
语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop()
。
5. 获取列表中的元素
- 通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。
-
切片的通用写法是
start : stop : step
- 情况 1 - "start :"
- 以
step
为 1 (默认) 从编号start
往列表尾部切片。 - 情况 2 - ": stop"
- 以
step
为 1 (默认) 从列表头部往编号stop
切片。 - 情况 3 - "start : stop"
- 以
step
为 1 (默认) 从编号start
往编号stop
切片。 - 情况 4 - "start : stop : step"
- 以具体的
step
从编号start
往编号stop
切片。注意最后把step
设为 -1,相当于将列表反向排列。 - 情况 5 - " : "
- 复制列表中的所有元素(浅拷贝)。
6. 列表的常用操作符
- 等号操作符:
==
- 连接操作符
+
- 重复操作符
*
- 成员关系操作符
in
、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
前面三种方法(append
, extend
, insert
)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。
7. 列表的其它方法
list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
list.index(x[, start[, end]])
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.sort(key=None, reverse=False)
对原列表进行排序。
key
-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
-- 排序规则,reverse = True
降序,reverse = False
升序(默认)。- 该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。
元组
「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
1. 创建和访问一个元组
- Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
- 元组使用小括号,列表使用方括号。
- 元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
- 创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。
- 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
2. 更新和删除一个元组
元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。
3. 元组相关的操作符
- 等号操作符:
==
- 连接操作符
+
- 重复操作符
*
- 成员关系操作符
in
、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
4. 内置方法
元组大小和内容都不可更改,因此只有 count
和 index
两种方法。
count('python')
是记录在元组t
中该元素出现几次,显然是 1 次index(10.31)
是找到该元素在元组t
的索引,显然是 1
5. 解压元组
解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest
变量。
如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
字符串
1. 字符串的定义
- Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
- Python 支持使
- Python 的常用转义字符
-
转义字符 描述 \\
反斜杠符号 \'
单引号 \"
双引号 \n
换行 \t
横向制表符(TAB) \r
回车 如果字符串中需要出现单引号或双引号,可以使用转义符号
\
对字符串中的符号进行转义。 -
原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可
-
三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
2. 字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成
start:end
这种形式,包括「start
索引」对应的元素,不包括「end
索引」对应的元素。 - 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
3. 字符串的常用内置方法
capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写。lower()
转换字符串中所有大写字符为小写。upper()
转换字符串中的小写字母为大写。swapcase()
将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。count(str, beg= 0,end=len(string))
返回str
在 string 里面出现的次数,如果beg
或者end
指定则返回指定范围内str
出现的次数。endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串suffix
结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果beg
和end
指定值,则在指定范围内检查。startswith(substr, beg=0,end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串substr
开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果beg
和end
指定值,则在指定范围内检查。find(str, beg=0, end=len(string))
检测str
是否包含在字符串中,如果指定范围beg
和end
,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于find()
函数,不过是从右边开始查找。isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。ljust(width[, fillchar])
返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串。rjust(width[, fillchar])
返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串。lstrip([chars])
截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])
删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])
在字符串上执行lstrip()
和rstrip()
。partition(sub)
找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)
,如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
。rpartition(sub)
类似于partition()
方法,不过是从右边开始查找。replace(old, new [, max])
把 将字符串中的old
替换成new
,如果max
指定,则替换不超过max
次。split(str="", num)
不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num
参数有设置,则仅分隔num
个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。splitlines([keepends])
按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends
为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。maketrans(intab, outtab)
创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。translate(table, deletechars="")
根据参数table
给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars
参数中。
4. 字符串格式化
format
格式化函数- Python 字符串格式化符号
-
符 号 描述 %c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串,用str()方法处理对象 %r 格式化字符串,用rper()方法处理对象 %d 格式化整数 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数(大写) %f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 %g 根据值的大小决定使用%f或%e %G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E - 格式化操作符辅助指令
符号 | 功能 |
---|---|
m.n |
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
- |
用作左对齐 |
+ |
在正数前面显示加号( + ) |
# |
在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') |
0 |
显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 |
字典
1. 可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型。
那么如何快速判断一个数据类型 X
是不是可变类型的呢?两种方法:
2. 字典的定义
字典 是无序的 键:值(key:value
)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
3. 创建和访问字典
- 麻烦方法:用
id(X)
函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的id
,如果不一样,则X
不可变,如果一样,则X
可变。 - 便捷方法:用
hash(X)
,只要不报错,证明X
可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。 - 整数
i
在加 1 之后的id
和之前不一样,因此加完之后的这个i
(虽然名字没变),但不是加之前的那个i
了,因此整数是不可变类型。 - 列表
l
在附加'Python'
之后的id
和之前一样,因此列表是可变类型。 - 数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型。
dict
内部存放的顺序和key
放入的顺序是没有关系的。dict
查找和插入的速度极快,不会随着key
的增加而增加,但是需要占用大量的内存。- 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (
key:value
) - 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 -- 把所有元素绑在一起
- 逗号 -- 将每个键值对分开
- 冒号 -- 将键和值分开
- 数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型。
dict
内部存放的顺序和key
放入的顺序是没有关系的。dict
查找和插入的速度极快,不会随着key
的增加而增加,但是需要占用大量的内存。- 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (
key:value
) - 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 -- 把所有元素绑在一起
- 逗号 -- 将每个键值对分开
- 冒号 -- 将键和值分开
通过构造函数dict
来创建字典。
dict()
创建一个空的字典。dict(mapping)
new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairsdict(**kwargs)
-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
4. 字典的内置方法
dict.fromkeys(seq[, value])
用于创建一个新字典,以序列seq
中元素做字典的键,value
为字典所有键对应的初始值。dict.keys()
返回一个可迭代对象,可以使用list()
来转换为列表,列表为字典中的所有键。dict.values()
返回一个迭代器,可以使用list()
来转换为列表,列表为字典中的所有值。dict.items()
以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。dict.setdefault(key, default=None)
和get()
方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。key in dict
in
操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true
,否则返回false
。而not in
操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false
,否则返回true
。dict.pop(key[,default])
删除字典给定键key
所对应的值,返回值为被删除的值。key
值必须给出。若key
不存在,则返回default
值。del dict[key]
删除字典给定键key
所对应的值。dict.popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。dict.clear()
用于删除字典内所有元素。dict.copy()
返回一个字典的浅复制。dict.update(dict2)
把字典参数dict2
的key:value
对 更新到字典dict
里。
集合
Python 中set
与dict
类似,也是一组key
的集合,但不存储value
。由于key
不能重复,所以,在set
中,没有重复的key
。
注意,key
为不可变类型,即可哈希的值。
1. 集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用
s = set()
,因为s = {}
创建的是空字典。 - 直接把一堆元素用花括号括起来
{元素1, 元素2, ..., 元素n}
。 - 重复元素在
set
中会被自动被过滤。 - 使用
set(value)
工厂函数,把列表或元组转换成集合。 -
从结果发现集合的两个特点:无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于
set
存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中。
2. 访问集合中的值
- 可以使用
len()
內建函数得到集合的大小。 - 可以使用
for
把集合中的数据一个个读取出来。 - 可以通过
in
或not in
判断一个元素是否在集合中已经存在
3. 集合的内置方法
set.add(elmnt)
用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。set.update(set)
用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。set.remove(item)
用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。set.discard(value)
用于移除指定的集合元素。remove()
方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而discard()
方法不会。set.pop()
用于随机移除一个元素。-
由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2)
返回两个集合的交集。set1 & set2
返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2)
交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。set.union(set1, set2)
返回两个集合的并集。set1 | set2
返回两个集合的并集。set.difference(set)
返回集合的差集。set1 - set2
返回集合的差集。set.difference_update(set)
集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。set.symmetric_difference(set)
返回集合的异或。set1 ^ set2
返回集合的异或。set.symmetric_difference_update(set)
移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。set.issubset(set)
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 <= set2
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。set.issuperset(set)
用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 >= set2
判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。set.isdisjoint(set)
用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。
4. 集合的转换
{0, 1, 2, 3} <class 'set'>
[0, 1, 2, 3] <class 'list'>
(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
5. 不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset
。需要注意的是frozenset
仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update
的方法。
frozenset([iterable])
返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
序列
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
1. 针对序列的内置函数
list(sub)
把一个可迭代对象转换为列表。tuple(sub)
把一个可迭代对象转换为元组。str(obj)
把obj对象转换为字符串len(s)
返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。s
-- 对象。max(sub)
返回序列或者参数集合中的最大值min(sub)
返回序列或参数集合中的最小值sum(iterable[, start=0])
返回序列iterable
与可选参数start
的总和。sorted(iterable, key=None, reverse=False)
对所有可迭代的对象进行排序操作。iterable
-- 可迭代对象。key
-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
-- 排序规则,reverse = True
降序 ,reverse = False
升序(默认)。- 返回重新排序的列表。
reversed(seq)
函数返回一个反转的迭代器。seq
-- 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。- enumerate(sequence, [start=0])
zip(iter1 [,iter2 [...]])
- 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
- 我们可以使用
list()
转换来输出列表。 - 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用
*
号操作符,可以将元组解压为列表。