微信尬聊机器人简单实现-wxpy基础

本文主要介绍微信接入图灵智能机器人实现尬聊的简单方法

一、主要工具

wxpy : 实现微信登录、接收、发送消息等功能
requests : https for humans
图灵机器人：都说是尬聊机器人了，首先当然是要有个机器人了，去官网tuling123.com注册一个，拿到机器人的apikey，后续调用图灵开放接口时传入即可

二、本项目实现功能

1、回复指定微信好友消息
2、回复微信群@自己的消息

三、实现思路

当收到指定的微信好友或群里@的消息时，自动回复消息。回复的内容通过调用图灵开放接口获得（接口文档地址https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227
）。调用接口时会传入自己注册的图灵机器人的apikey，所以可以通过借助图灵平台已有的功能训练自己的机器人，实现回复消息的定制化。比如：
1、通过丰富语料库

2、通过机器人内置的功能实现微信自动智能解答（基本上不需要自己做什么，只要收到的msg包含功能关键词即可触发）

四、代码实现

目录结构

1、constants.py保存图灵机器人的apikey以及调用接口地址

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'wenbin'

TULING_API_V1 = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
TULING_API_V2 = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'

TULING_TOKEN = ''

2、tuling.py实现调用图灵机器人的方法

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'wenbin'

import requests
import json
import constants

def ai_search_V1(msg,puid):

    data = {
        'key': constants.TULING_TOKEN,
        'info': msg,
        'userid': puid,
    }

    res = requests.post(constants.TULING_API_V1,data=data).json()
    return res['text']


def ai_search_V2(msg,puid):

    inputText = {
                "text": msg
            }

    userInfo = {
            "apiKey": constants.TULING_TOKEN,
            "userId": puid
        }

    data = {
        "reqType":0,
        "perception": {
            "inputText": inputText
        },
        "userInfo": userInfo
    }

    res = requests.post(constants.TULING_API_V2,data=json.dumps(data)).json()
    return res['results'][0]['values']['text']

3、robot.py实现自动回复的方法

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'wenbin'

from wxpy import *
from tuling import ai_search_V1,ai_search_V2


# 登录微信，启用缓存
bot = Bot(cache_path=True)
# 启用puid属性
bot.enable_puid()

# boring_group = bot.groups().search('6A')[0]
myfriend = bot.friends().search('羊')[0]
puid = myfriend.puid

# @bot.register(myfriend)
# def reply_myfriend(msg):
#
#     if '嗨' in msg.text:
#
#         reply_msg = ai_search_V1(msg=msg.text[1:],puid=puid)
#         msg.reply(reply_msg)


# 自动回复myfriend发来的消息
@bot.register(myfriend)
def reply_myfriend(msg):

    """用 嗨 作为唤醒机器人的热词
    当msg第一个字是嗨
    则截取嗨之后的text进行搜索
    :param msg:
    :return:
    """
    if '嗨' in msg.text:

        reply_msg = ai_search_V2(msg=msg.text[1:],puid=puid)
        msg.reply(reply_msg)

@bot.register(Group,TEXT)
def reply_mygroup(msg):
    """当群消息是@自己的消息时
    会触发机器人
    :param msg:
    :return:
    """
    if msg.is_at:
        print(msg)
        reply_msg = ai_search_V2(msg=msg.text,puid=msg.member.puid)
        msg.reply(reply_msg)
        print(reply_msg)


embed()

embed()方法可以让程序保持运行，同时进入Python命令行。可以理解为保持机器人一直在线。